Sisällysluettelo:
Video: TouchFree: Automaattinen lämpötilan tarkistus ja maskin tunnistuskioski: 5 vaihetta
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:00
Kun maat ympäri maailmaa avautuvat uudelleen, uuden koronaviruksen kanssa elämisestä on tulossa uusi elämäntapa. Mutta viruksen leviämisen pysäyttämiseksi meidän on erotettava koronavirustartunnan saaneet ihmiset muista.
CDC: n mukaan kuume on koronaviruksen johtava oire, ja jopa 83%: lla oireenmukaisista potilaista esiintyy kuumetta. Monet maat asettavat lämpötarkastukset ja naamarit pakollisiksi kouluille, korkeakouluille, toimistoille ja muille työpaikoille.
Tällä hetkellä lämpötilan tarkistukset tehdään manuaalisesti kontaktittomalla lämpömittarilla. Manuaaliset tarkastukset voivat olla tehottomia, epäkäytännöllisiä (paikoissa, joissa on suuri jalanjälki) ja riskialttiita.
Näiden ongelmien ratkaisemiseksi olen suunnitellut kioskin, joka automatisoi lämpötilan tarkistusprosessin käyttämällä kasvojen maamerkintää ja kontaktitonta infrapunalämpötila -anturia ja naamion tunnistusta käyttämällä Deep Learning -hermoverkkoa.
Tämän kioskin käyttö ei rajoitu kouluihin, korkeakouluihin, toimistoihin ja muihin työpaikkoihin, mutta sitä voidaan käyttää myös korkean riskin alueilla, kuten sairaaloissa. Tätä laitetta voidaan käyttää myös rautatieasemilla, bussipysäkeillä, lentokentillä jne.
Lähestymistapani tähän projektiin oli rakentaa virtaviivainen asennusprosessi siten, että kuka tahansa, jolla ei ole aiempaa kokemusta tietokoneen näkemisestä tai syväoppimisesta, voi käyttää tätä. Tämä on täysin toimiva ja käyttövalmis projekti. Olen tehnyt tämän projektin erittäin muokattavaksi lisäämällä kooditiedostoja jokaiseen erilliseen osaan ja täysversioon. Voit siis käyttää mitä tahansa projektin osaa erikseen.
Selitys
Ensinnäkin Tensorflow -pohjainen Deep Learning Neural Network yrittää havaita, onko henkilöllä maski vai ei. Järjestelmästä on tehty kestävä kouluttamalla sitä monilla eri esimerkeillä väärien positiivisten estämiseksi.
Kun järjestelmä on havainnut naamion, se pyytää käyttäjää poistamaan maskin, jotta se voi suorittaa kasvojen maamerkinnän. Järjestelmä käyttää DLIB -moduulia kasvojen maamerkintään löytääkseen paras piste henkilön otsasta, josta lämpötila voidaan ottaa.
Käyttämällä PID -ohjausjärjestelmää servomoottoreiden kanssa järjestelmä yrittää kohdistaa otsan valitun kohdan anturin kanssa. Kun järjestelmä on kohdistettu, se ottaa lämpötilan lukemalla kontaktittomalla IR -lämpötila -anturilla.
Jos lämpötila on normaalin ihmiskehon lämpötila -alueen sisällä, se sallii henkilön edetä ja lähettää sähköpostin järjestelmänvalvojalle, jossa on kuva ja muita yksityiskohtia, kuten kehon lämpötila jne.
Tarvikkeet
Laitteisto
- Raspberry Pi Malli 2/3/4
- Raspberry Pi -kameramoduuli v1/v2
- Kosketukseton infrapuna-lämpötila-anturimoduuli (MLX90614)
- Virallinen Raspberry Pi -kosketusnäyttö (tai yleinen 3,5 tuuman kosketusnäyttö) (valinnainen)
- Pan -kallistussarja
- SG90 Micro Digital Servo x 2
- MicroSD -kortti
- Raspberry Pi -virtasovitin
Ohjelmisto
- Raspberry Pi OS (aiemmin tunnettu nimellä Raspbian)
- Tensorflow-2.2.2
- OpenCV
- DLIB -kasvojen maamerkki
Suositeltava:
Lämpötilan mittaus Automaattinen ja äänitiedot: 5 vaihetta (kuvien kanssa)
Lämpötilan mittaus Automaattinen ja puheilmoitus: Viime päivinä koko maailma kamppailee Covid19 -viruksen kanssa. Ensin tarkistetaan, onko vaikutuksen saaneita (tai epäiltyjä), että mitataan kehon lämpötila. Joten tämä projekti on tehty malliksi, joka voi mitata kehon lämpötilan automaattisesti ja ilmoittaa
CPC -luokan likaisuuden tarkistus: 10 vaihetta
CPC Class Polution Checker: Hei, olen belgialainen opiskelija ja tämä on ensimmäinen iso projektini kandidaatin tutkinnolleni! Tässä ohjeessa kerrotaan kuinka tehdä ilmamäärämittari suljettuihin tiloihin, etenkin luokkahuoneisiin! Kuulen, että ajattelet miksi tämä projekti? No, kaikki on
DIY taskuilman lämpötilan tarkistus: 6 vaihetta
DIY taskuilman lämpötilan tarkistus: Käytämme Nokia 5110 -näyttöä, digitaalista lämpötilamoduulia ja Arduino Unoa tämän tekemiseen. Tarvitaan myös 9 V: n liitin, jossa on johdot, ei piippu, sekä kytkin ja johdot
ESP8266 Nodemcu -lämpötilan valvonta DHT11: n avulla paikallisessa verkkopalvelimessa - Saat huoneen lämpötilan ja kosteuden selaimeesi: 6 vaihetta
ESP8266 Nodemcu -lämpötilan valvonta DHT11: n avulla paikallisessa verkkopalvelimessa | Saat huoneen lämpötilan ja kosteuden selaimeesi: Hei kaverit tänään, teemme kosteutta & lämpötilan valvontajärjestelmä ESP 8266 NODEMCU & DHT11 lämpötila -anturi. Lämpötila ja kosteus saadaan DHT11 Sensor & selaimesta näkyy, mitä verkkosivua hallitaan
Akun tarkistus lämpötilan ja akun valinnan kanssa: 23 vaihetta (kuvien kanssa)
Akun tarkistus Lämpötilan ja akun valinnalla: Akun kapasiteettimittari Tällä laitteella voit tarkistaa 18650 akun, hapon ja muiden kapasiteetin (suurin testattu akku on 6 V: n happoakku 4,2A). Testin tulos on milliampeereja/tunti. Luon tämän laitteen, koska sitä tarvitaan tarkistamaan