Atendente Automático Com Python Ei Google Colabia: 5 vaihetta

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 08:59

Olka pessoal! Tudo bem?

Meu nome ja Guilherme, Nesse projeto nós vamos aprender como criar um ChatBot and a Linguagem de programção Python e o Google Colab!

Sou aluno da https://orbe.ai/ - Escola de Inteligência Artificial Infinita e esse projeto que desenvolvi foi a partir da minha segunda semana no curso, para cumprir com o desafio do professori Rafa, que era usar o comando input () no python! Valeu Rafa por toda a ajuda!

Bom, eu não tenho conhecimento prévio de programção e para realizar esse projeto demandou muitas madrugadas and dentro lendo e pesquisando vários códigos, erros, comandos, sem saber o que estava fazendo directito, e a maioria em inglês!

A idéia é trazer um pouco desse conhecimento para or português and aproveitar para aprender sobre linguagem de programção and inteligência keinotekoinen enquanto a gente se diverte!

Bom, nesse primeiro projeto vamos desenvolver um Atendente Virtual que pega dados do cliente e salva esses dados como "arquivo pickle" e então entra uma Inteligência Artificial para realizar o atendimento; que funciona através de uma "neuroverkko" tai "rede neural" onde ela; grosso modo; pega a palavra, transforma em número e compara com a base de dado que vamos alimentar, e nisso, calcula a probabilidade para ver em em nicho esta palavra se encontra, e qual a melhor resposta dar.

Eu tenho um restaurante e specificmente fiz esse chatbot para no futuro conseguir implantar esse atendimento em me empreendimento, e quem sabe, até vender para outros restaurantes.

Vou deixar disponível a versão aqui firstando você a personalizar a sua, desde a base de dados até as falas iniciais para captar os dados dos clientes!

Vamos luopuu:

- Alguns merkitsee koneiden oppimisen ohjelmille

- Importar Bibliotecas e o Significados das Bibliotecas que estamos usando

- Escrever e salvar um Arquivo. Json para rodar o program

- Como Capturar ja Salvar os dados dos clientes

Projeto -ongelmat:

Como esse foi o primeiro passo do projeto e saiu a partir de zero de conhecimento em programção de python da minha parte ele ainda apresenta algumas falhas; tais como:

-Os dados do arquivo.pickle que vamos captar do cliente, ao tentar le-los em outro jupyter notebook dão como "vazios" (ou eu que ainda não aprendi como lê-los)

- O arquivo.pickle por enquanto pega apenas os dados do cliente e não os históricos de pedidos

- O arquivo.pickle faz o download na máquina assim que o cliente encerra o atendimento, ou seja, caso ele fizesse pelo celular, salvaria no próprio celular dele, a ideaia redirecionar para uma nuvem onde um algoritimo possa interpretar, em um aplicativo por esimerkki

- Não ter uma interface para realizar esse atendimento

- Ao se comunicar com a máquina, não temos configurado ainda; caso a pessoa fale algo muito sem sentido; uma resposta "Desculpe; não entendi o que foi dito! Poderia perguntar novamente ou fazer outra pergunta?"

- o Dataset dele ainda da algumas respostas erradas

Porém, visto que esse projeto é algo voltado para uma aplicação futura REAL; estará em Constante Evolução e Esses Problems Serão Resolvidos Futuramente e em um novo tutorial, onde provavelmente, novos problems terão surgeryido!: D

Esse projeto eu peguei desse -linkki:

Nele, Tim selitti tai passi ja passii! Voit käyttää tietokonetta ilman tietokonetta, usando tai PyCharm se não me engano!

Como vamos usar o JupyterNotebook no Collab e o tutorial que ele fez tem um ano, tive que fazer algumas alterações de programção!

Bom divertimento e espero que goste!: D

Vaihe 1: Instalando O Google Colaboratory

Bom, primeiro passo é instalar or Google Colaboratory para rodarmos nosso JupyterNotebook!

1. ei Google Drivea, klikkaa "novo" (ver foto)

2. klikkaa "Mais" (ver foto)

3. Napsauta "conectar mais apps" (ver foto)

4. Esittele "Google Colaboratory" e aplicativo deve estar lá

Porém alguns colegas de classe e eu tivemos um certo probleminha ao procurar or google colaboratory, pois ao pesquisar em "conectar mais aplicativos" ele não aparecia; caso isso aconteça com você siga tai seguinte passo a passo:

1. klikkaa linkkiä ao lado:

2. Clique em Cancel (ver foto)

3. Napsauta "File" (tai "Arquivo" se estiver em português) (ver foto)

4. Napsauta "Tallenna kopio Driveen" (tai "Salvar cópia em Drive") (katso kuva)

Pronto! Agora você já tem instalado tai Google Colaboratory

Vaihe 2: Baixando O Jupyter -muistikirja E Rodando O ChatBot

Bom pessoal; agora que estamos com o Google Colaboratory instalado, no vamos comecar a rodar os nossos Jupyter Notebooks and come on a rodar or CharBot, antes de personalizar o nosso!

Jupyter -muistikirja - O Projeto Jupyter e uma organisação sem fins lucrativos criada para "desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programção; ou seja; é como de fosos um" rodar cédulas com texto ou com código; usando toda a plataforma do Google Colab; e uma forma mais fácil, e barata, de termos acesso uma plataforma de linguagem python e acesso a várias bibliotecas incríveis!

Passot:

1. Baixe tai Arquivo OrbeChat.rar disponível nesse passo

2. Lá terap dois arquivos; 1 ORBE_AI_CHAT (esse é o Jupyter -muistikirja) e o outro é o Intents.json;

3. Extraia ambos para a Área de Trabalho

4. Rengas da Pasta e arraste para a Área de Trabalho

5. Faksilataus Google Driveen (para fazer o Upload; basta abrir o Google Drive e arrastar os arquivos para dentro dele)

6. Repita o mesmo processo com o arquivo Intents.json (esse nós só vamos mexer depois; no passo seguinte para podermos personalizar nosso atendente

Agora para abrir tai Juyter -muistikirja; olemassaolo dois caminhos:

1. Encontre o Arquivo desejado

2.1. Clicar duas vezes ja valinta "Abrir com o Google Colaboratory"

2.2. Clicar com tai Botão directito; Klikkaa "Abrir Com" ja valitse "Google Colaboratory"

Dentro desse Jupyter Notebook eu separei as cédulas em Texto e Código, a fim de deixar a programção o mais entendível possivel, para que possamos saber o que está acontecendo, caso algum erro aconteça, e também, lembrarmos para o que o emo fun futuroa! hahahahha

Cada cédula de texto explica o código abaixo dela e todos os tópidos enumerados estão disponíveis para acompanhar no código também com os caracteres #1

Para começar a rodar os códigos; basta clickar com no botão de Play das cédulas de cógido (kuva)

Vale dizer que a primeira cédula é a que mais demora; riippuu Internetistä. Demora alguns segundinhos; riippuvainen código, de um a dois minutinhos.

Outra coisa importante é semper clickar no play na ordem que os cédulas de cógido estão lá.

Você não pode rodar o último código sem rodar o primeiro! Pois o primeiro contém informações básicas para toda a programção dar certo, e por ai vai!

Agora vou ensins a como você sobe or arquivo Intents.json for rodar dentro do Jupyter Notebooks.

1. Na terceira cédula de cógido "google colabin tuontitiedostoista …" (ver foto)

2. Valinta "Escolher aquivos" (ver foto)

3. Klikkaa "Área de Trabalho" (ver foto)

4. Encontre o arquivo desejado; no nosso caso "intents.json" (kuva)

5. Klikkaa "Abrir" (ver foto)

6. A cédula irá finalizar automáticamente e deverá aparecer como está na photo quando finalizar de carregar (kuva)

Bom;

Agora vou falar um pouco a respeito de um probleminha que eive;

Alkuperäisen motivoinnin, tai laadukkaan eu ainda não conguiiu ymmärtäjän ja ratkaisijan avulla, puhukaa estar rodando este código no colaboratory -toiminnasta, tai olkaa alkuongelmissa, jotka liittyvät ohjelman sovellukseen mesmo, na quinta cédula, quando treinami a Inteligência Artificial não conseguimos treinar a máquina mais de uma vez; ou seja, toda vez que nós, por vamos trocar o arquivo intents.json nós temos que ir em "Runtime" depois em "Factory Reset Runtime" e então carregar tudo de novo, desde a instalação;

Então caso isso aconteça com você

1. Napsauta "Runtime"

2. Napsauta "Tehdasasetusten palautusaika"

3. Napsauta "Kyllä".

Vaihe 3: Personalizando Seu Próprio Próprio Arquivo. JSON

Bom; até agora já aprendemos:

- Como -asennus tai Google Colab

- Como Rodar tai Jupyter -muistikirja

- Vários conceitos sobre programme ja e como a codificaçã do do Jupyter Notebook funciona!

Agora vamos tulee parhaan mahdollisen passin mukaiseksi tai henkilökohtaiseksi ChatBotiksi!

Esse arquivo.json; que no nosso caso está como intents.json é o arquivo pelo qual nossa Inteligência Keinotekoinen tunnistetiedosto ja padrões de palavras atráves de cálculos matemáticos e descobrir qual resposta dar para cada situção !!

Ei passo três; ei fizemos o upload desse arquivo para Google Drive; agora vamos editá-lo!

Vem comigo !!

1. Ei ajaa, lokalisoi o arquivo desejado; caso ele não apareça de primeira pesquise por "intents.json"

2. De dois cliques nele

3. Valitse "Abrir com o Text Editor"

4. Pronto! O intents.json está aberto!

Antes de começar a editá-lo, vamos entender alguns conceitos!

Como disse antes; o intents.json é o arquivo pelo qual nossa Inteligência Artificial irá usar de parâmetros para responder as pessoas; quanto mais e melhor alimentada a base de dados; melhor a capacityidade de resposta dela!

Ela faz isso atrávés de uma classificação das palavras; funktionando da seguinte forma:

1. Primeiro ela separa todas as palavras em um grupão; chamado "aikomukset" (do inglês - intenção)

2. Depois ela separa esse grupão em grupos menores; chamado de "tunnisteet" (do inglês - rótulos)

3. Uma vez feito isso; ela irá identifar os "pattern" (do inglês - padrão) de fala das pessoas

4. Então ela calcula qual a melhor "response" (do inglês - resposta) dependendo do padrão que ela identifou

Ou seja; tudo que estiver na classe "patterns" será o que o cliente irá dizer; e tudo que tiver na classe "response" será o que a máquina irá dizer!

Onko sinulla henkilökohtainen henkilökohtainen podemos? Tudo que está na cor azul escuro

E o mais importante, não esquecer de colocar "" no final de cada frase e separa-la por vírgulas!

Basicamente seguir tai padrão que está indicado no arquivo intents.json e também seguir a disposição que está lá de cochetes, aspas, e etc!

Depois de personalizado clique em download e não esqueça de jogar or arquivo na Área de Trabalho; dar o "Reset Run Time" ei Jupyter -muistikirjaa ja girar todos os códigos novamente e na hora de selecionar o arquivo, escolher o arquivo certo!

TÄRKEÄÄ:

Ei muuta vaihtoehtoja "aikomukset" "tunnisteet" "kuviot" "vastaus" "kontekstijoukko"

Eles são usados dentro do código de programção e alterá-los irá dar trabalho, sem dar differença alguma ao finalado!

Salve semper tai arquivo como "intents.json" também para evitar dor de cabeça, RS

Vaihe 4: Personalizando Seu Jupyter -muistikirja

Bom; agora que nós personalizamos os padrões de perguntas que nossa máquina irá receber, vamos personalizar or parte de cadastro do cliente

Na última parte que do código, onde de fato iniciamos or chat com o cliente; eu separei em duas partes; portanto aqui vou separar também!

PRIMEIRA PARTE

Na primeira parte, é onde nós pegamos os dados do cliente; e on onde temos mais liberdade para mexer!

Tiedo tai que estiver a mesma cor, ao alterar 1, altera todos, com oversão dos textos circulados em vermelho; estes você tem liberadade para alterar como quiser, desde que siga as regras de Texto do Python, ou seja, deixando o que é em aspas dentro de aspas, tai que é em parênteses dentro de parênteses!

Komandot

• O comando input () será o nosso coletor de dados; ao colocar input ("Insira o seu nome:") nós pedimos para a pessoa inserir o nome dela; pois, o texto dentro de aspas é o que vai aparecer para a pessoa, enquanto o comando input () irá criar uma caixa para a pessoa digitar
• O comando print () irá "imprimir" ou seja, mostrar para a pessoa no chat, tudo que estiver dentro de seus parênteses, e se for texto, dentro de aspas
• Quando nós colocamos por examplelo "nome = input (……" signa que nós atribuímos a variável nome o valor que a pessoa irá colocar, se nós colocassemos por examplelo, "nome =" José "" ou "nome = 1" iríamos atribuir a variável nome, o valor de "José" tai "1";
• O comando.format () substui os números que estiverem dentro de {} pelas variáveis que pedirmos, example print ("Olá {0} {1} tudo bem com você?". Format (nome, sobrenome)) nesse comando nós pedimos para imprimir a Frase "Olá {0} {1} tudo bem com você?" e no final, com o comando.format () nós pedimos para ele substituir pelas variáveis nome e sobrenome que pegamos anteriormente! Para ele rodar directito, nós precisamos começar a contar as variáveis que queremos substituir na frase a partir de zero, poison o Python funciona assim; e note que ele irá substituir o {0} pela primeira variável que estiver dentro de parênteses!
• Por último o comando dicionário veja que ele não aparece como dicionário em nosso código, mas sim como dados_clientes e ele funciona da da seguinte maneira, basicamente você vai atribuir um nome a ele, e inserir várias variáveis com e atribuir valores a elas! Esimerkki:

meu_dicionario = {'nome' = 'guilherme', 'idade' = 21, 'profissão' = 'empreendedor'}

Nesse caso, eu atribui a variável nome o valor de guilherme, a variável idade o valor de 21 e a variável profissão o valor de empreendedos, e não o contrario!

Na nossa aplicação no chat bot, not pedimos aos clientes definirem o valor da variável nome, idade, phone e etc, e depois atribuímos esses valores, and outras variáveis dentro do comando dicionário!

SEGUNDA PARTE

Bom, essa é a parte mais fácil; perusasiat podemos alterar tai texto circulado em vermelho da forma que quisermos desde que dentro de aspas.

Vaihe 5: O CÉU É O LIMITE

Basicamente neste projetinho que ainda falta muito o que melhorar; aprendemos muitas e muitas coisas, desde programção em python até sobre funcionamento de inteligência keinotekoinen!

Espero que você tenha gostado e que esse projeto possa a vir ser útil para você!

Osa 2, 3, 4, 5…. desse projeto estarei resolvendo os Problems que apresentei nele, melhorando a precisão de respostas, estabelecendo códigos mais claros, colocando uma fala de "não entendimento" entre outros probleminhas abordados aqui, e depois buscando para evoluir ele para uma interface lo em um atendimento todellinen!

Caso você tenha alguma sugestão de como melhorar esse projeto, alguma dúvida ou quiser ajuda em qualquer outra coisa, fique a vontade para compartilhar comigo em meu e-mail [email protected]

Obrigado pela sua atenção!