Covid Live -raportti Raspberry Pi: n avulla: 6 vaihetta

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:00

Kuten tiedämme, koko maailma kärsii COVID-19-pandemiasta ja lähes kaikki työskentelevät kotoa käsin. Meidän kaikkien tulisi käyttää tätä kestoa parhaimmillaan parantaaksemme teknisiä taitojamme tai kirjoittaaksemme hyviä pythonisia komentosarjoja. Tämä Python -skripti hakee reaaliaikaiset tiedot terveysministeriön viralliselta verkkosivustolta.

Tarvikkeet

Vadelma pi 3 b+

SD -kortti (vähintään 16 Gt)

HDMI -kaapeli

Ethernet kaapeli

Internet-yhteys

jos olet ensimmäistä kertaa vadelmapi: ssä, sinun on asennettava se:-

muu vaatimus

viusal stdio -koodi (python ide) -linkki tästä:-

Vaihe 1: Raspberry Pi -asennus

Varmista, että käyttöjärjestelmä on asennettu SD -kortille. SD -kortillesi on ehkä asennettu Raspberry Pi -käyttöjärjestelmä. … Määritä Wifi -yhteys SD -kortillesi. … Käynnistä Raspberry Pi. … Yhdistä Raspberry Pi SSH: lla. … Asenna VNC -palvelin. … Asenna VNC Viewer kannettavaan tietokoneeseen.

Ohjelman suorittaminen

Ennen kuin aloitamme ohjelmiston kirjoittamisen, meidän on ensin asennettava Raspberry Pi GPIO Python -moduuli. Tämä on kirjasto, jonka avulla voimme käyttää GPIO -porttia suoraan Pythonista.

Asenna Python -kirjasto avaamalla päätelaite ja suorittamalla seuraava

pip asenna python-rpi.gpio python3-rpi.gpio

Kun kirjasto on asennettu, avaa nyt suosikki Python IDE ja liitä tämä koodi tai kokeile itse

Vaihe 2: Sinun on asennettava joitain lisäominaisuuksia, koska ne ovat:-

pip asennus bs4

pip asennustaulukko

pip asenna matplotlib

pip asenna numpy

sinun on avattava komentokehote, siirry hakupainikkeeseen ja kirjoita cmd ja avaa Suorita järjestelmänvalvojana

Vaihe 3: Libarayn tuominen

# tuo kirjastoja

tuontipyynnöt

bs4: stä Tuo BeautifulSoup

taulukosta tuoda taulukko

tuonti

tuo numpy np: nä

Tuo matplotlib.pyplot nimellä plt

Vaihe 4: Live -tietojen kerääminen terveysministeriön virallisilta verkkosivuilta

extract_contents = lambda -rivi: [x.text.replace ('\ n', '') x: lle riville]

URL = 'https://www.mohfw.gov.in/' SHORT_HEADERS = ['SNo', 'State', 'Indian-Confired', 'Foreign-Confired', 'Cured', 'Death']

response = request.get (URL).content soup = BeautifulSoup (vastaus, 'html.parser')

otsikko = purkaa_sisältö (soup.tr.find_all ('th'))

tilastot = all_rows = soup.find_all ('tr')

riville all_rows:

stat = extract_contents (row.find_all ('td'))

jos stat:

jos len (stat) == 5:

# viimeinen rivi

stat = ['', *stat]

stats.append (stat)

elif len (stat) == 6:

stats.append (stat)

tilastot [-1] [1] = "Tapausten kokonaismäärä"

stats.remove (tilastot [-1])

Vaihe 5: Taulukon luominen tulosten näyttämiseksi

objektit =

rivi tilastoissa: object.append (rivi [1])

y_pos = np.arange (len (objektit))

suorituskyky =

riviltä tilastoissa:

performance.append (int (rivi [2]) + int (rivi [3]))

table = tabulate (tilastot, otsikot = SHORT_HEADERS)

tulosta (taulukko)

Vaihe 6: Nyt näet raportin

Muista, että se on live -raportti, joten muutos tapahtuu joka kerta