AI Powered Bull **** -ilmaisin: 6 vaihetta (kuvilla)

Sisällysluettelo:

Tarvikkeet
Vaihe 1: Projektivideo
Vaihe 2: 3D -tulostus
Vaihe 3: Elektroniikka
Vaihe 4: AI: n - Dialogflow'n harjoittelu
Vaihe 5: Remo.tv
Vaihe 6: Tulos

Video: AI Powered Bull **** -ilmaisin: 6 vaihetta (kuvilla)

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:00

Yksi laite, jota me kaikki tarvitsemme, AI Powered Bull **** -ilmaisin!

Tarvikkeet

Raspberry Pi
NeoPixel -sormus
3D tulostin
TinkerCAD
Pi -kamera
AIY -sarja
Google Dialogflow
Python
Raspian
Remo.tv

Vaihe 1: Projektivideo

Vaihe 2: 3D -tulostus

Ensinnäkin tarvitsemme kontin. Tässä tapauksessa valitsimme 3D -tulostuksen mukavan värikkään. Voit myös käyttää jotain muuta, kunhan kaikki elektroniikka sopii.

Olemme tyytyväisiä laatikkoomme, voimme 3D -tulostaa 3DCreatorPurzin tekemän kakka -emojin. Meidän tarvitsee vain lisätä ontto tila pohjaan NeoPixel -renkaan pitämiseksi.

Kaikki mallitiedostot ovat liitteenä.

Vaihe 3: Elektroniikka

Kaikki alkaa Raspberry Pi 3B+: sta.

Koska haluamme käyttää puheteksti-tekstiä, meidän on myös lisättävä AIY VoiceHat ja vastaava mikrofoni. Kaikki on dokumentoitu täällä.

Viimeisenä mutta ei vähäisimpänä, me johdamme NeoPixel -renkaan, tässä on hyvä opetusohjelma juuri sitä varten.

Kun kaikki on määritetty, voimme testata puhe-tekstiksi ja NeoPixel-renkaan, testikoodi on liitetty.

Vaihe 4: AI: n - Dialogflow'n harjoittelu

Käytämme tekoälyä varten Dialogflow -ohjelmaa. Alunperin se on tarkoitettu käytettäväksi chatbot -ohjelmistona, voimme käyttää sitä väärin harjoitellaksemme härkä **** -ilmaisinta.

Luomme kaksi aikomusta, joista toinen on varakappaleemme ja toinen härkä ****. Seuraavaksi lisäämme kaiken sisällön härkä **** aikomuksemme koulutuslausekkeisiin. Täällä voi todellakin mennä hulluksi.

Tallentamisen jälkeen botti harjoittelee tunnistamaan härkä **** annettujen koulutuslausekkeiden perusteella. Kun olemme tehneet, voimme käyttää vähän python -koodia muodostaaksemme yhteyden juuri koulutettuun tekoälyyn.

Tietojen kulku on seuraava:

Mikrofoni poimii jonkun puhuvan ja tallentaa sen.
Tämä tiedosto lähetetään Google Cloudiin ja muutetaan tekstiksi.
Luotu teksti lähetetään takaisin Raspberry Pi -laitteeseen.
Tämä teksti lähetetään sitten Dialogflow -palveluun.
Dialogflow yrittää sovittaa tekstin härän **** tarkoituksemme sisällön kanssa, ja tuloksesta riippuen se joko lähettää takaisin härän **** tarkoituksen tai oletusvarauksen.
Tarkistamme Pi: n tarkoituksen nimen, ja jos se on "Oletusvara -aikomus", kerromme valojen vilkkuvan vihreänä eli ei härkää ***. Muuten vilkkumme punaisena, mikä osoittaa härkää ****.

Koko koodi on liitteenä.

Vaihe 5: Remo.tv

Emme voi pitää jotain niin voimakasta itsellemme! Joten aiomme asettaa ilmaisimen kaikkien saataville. Tämän toteuttamiseksi aiomme käyttää Remo.tv -robottien suoratoistoalustaa. Meidän tarvitsee vain liittää Pi -kamera ja seurata niiden asennusohjeita.

Kun Remo.tv on määritetty, kirjoitamme oman chat -käsittelijämme. Puhe-tekstin käyttämisen sijaan lähetämme suoraan Remo.tv-palvelussa saamamme chat-viestit Dialogflow-palveluun. Loput logiikasta pysyvät samana. Lisää vain muistiinpano taustalle kertomaan kävijöille, mitä he katsovat, ja olemme kaikki valmiita.