Sisällysluettelo:
- Vaihe 1: Laitteiston osat ja liitännät
- Vaihe 2: Blynk -projekti
- Vaihe 3: Ohjelmoi hallitus
- Vaihe 4: Tarkista anturitiedot Blynk -sovelluksesta
- Vaihe 5: Vaatimuksesi
![IoT -sääasema Blynk -sovelluksen avulla: 5 vaihetta IoT -sääasema Blynk -sovelluksen avulla: 5 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8240-11-j.webp)
Video: IoT -sääasema Blynk -sovelluksen avulla: 5 vaihetta
![Video: IoT -sääasema Blynk -sovelluksen avulla: 5 vaihetta Video: IoT -sääasema Blynk -sovelluksen avulla: 5 vaihetta](https://i.ytimg.com/vi/55jw6QRct8c/hqdefault.jpg)
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:01
![Image Image](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8240-13-j.webp)
![](https://i.ytimg.com/vi/agaHhqPjeUM/hqdefault.jpg)
![Laitteiston osat ja liitännät Laitteiston osat ja liitännät](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8240-14-j.webp)
Tämä projekti liittyy IoT -maailman alkuvaiheisiin, tässä liitämme DHT11/DHT22 -anturin NodeMCU: n tai muun ESP8266 -pohjaisen levyn kanssa ja vastaanotamme tietoja Internetistä, aiomme käyttää Blynk -sovellusta, käytä seuraavaa opetuslinkkiä, jos et tunne blynk -sovellus.
Blynk (se kestää vain muutaman minuutin):
Tämän jälkeen sinun on lisättävä esp8266 -levyt Arduino IDE -ohjelmistoosi, käytä seuraavaa linkkiä
Esp8266-levyjen lisääminen Arduino IDE -ohjelmistoon:
tai voit helposti löytää muita opetusohjelmia näille kahdelle vaiheelle.
Vaihe 1: Laitteiston osat ja liitännät
![Laitteiston osat ja liitännät Laitteiston osat ja liitännät](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8240-15-j.webp)
![Laitteiston osat ja liitännät Laitteiston osat ja liitännät](https://i.howwhatproduce.com/images/003/image-8240-16-j.webp)
On olemassa yksinkertaisia laitteistoyhteyksiä, et aio käsitellä mitään sotkuisia yhteyksiä,
Komponentit:
1. DHT11 tai DHT22
2. NodeMCU
3. 5 V: n syöttö (mikro -USB -kaapeli tai voit käyttää nodemcun Vin -pin -napaa tulolähteeksi)
4. Jotkut hyppyjohdot
Liitännät:
Seuraavien kaavioiden avulla ymmärrät yhteyden.
Liitä DHT -anturin data-/signaalitappi mihin tahansa nodeMCU: n GPIO -laitteeseen, sama PIN -numero, joka sinun on mainittava koodissasi.
Vaihe 2: Blynk -projekti
Katso oheinen video ja noudata ohjeita
1. Luo uusi Blynk -projekti, kopioi sen saama valtuutusmerkki ja lisää kaksi "mittaria" widget -ruudusta.
2. Napsauta äskettäin lisättyjä widgettejä, valitse virtuaalinen nasta V5 ja merkitse se nimellä "Lämpötila", valitse samoin virtuaalinen nasta V6 toiselle widgetille ja merkitse se "Kosteudeksi". Aseta näiden kahden widgetin arvon näyttöalue 0-100.
Muut yksityiskohdat voidaan katsoa videolta.
Vaihe 3: Ohjelmoi hallitus
Ensin sinun on sisällytettävä Blynk (lataa uusin kirjasto blynkin viralliselta verkkosivustolta) ja DHT -kirjasto Arduino IDE -ohjelmistoosi, lataa liitteenä olevat tiedostot ja lisää ne Arduino IDE -kirjastokansioosi tai mihin tahansa kirjastojen lisäämiseen käytettävään menettelyyn.
Kopioi kirjastojen lisäämisen jälkeen seuraava koodi ja ohjelmoi NodeMCU (tiedän, että olet sen asiantuntija)
Odota!!!!!!!! Odota, ennen kuin ohjelmoit nodeMCU: si, sinun on lisättävä koodisi blynk-projektitunnuksesi ja paikallisen Wi-Fi-reitittimen kirjautumistiedot, onnea.
Vaihe 4: Tarkista anturitiedot Blynk -sovelluksesta
Varmista, että NODEmcu on ohjelmoitu, Blynk -projektiikkunasi on valmis (olet määrittänyt viruaaliset nastat molemmille widgeteille) ja laitteisto on valmis. Yhdistä nyt langaton WiFi ja aloita suoratoisto blynk -sovelluksellasi (tarkista video), täältä näet widgetiesi näyttämän lämpötilan ja kosteuden arvon.
Vaihe 5: Vaatimuksesi
Toivon, että tämä projekti antaa sinulle paljon ponttia IoT -maailmassa, älä unohda jakaa huomautuksiasi ja tilata YouTube -kanavamme rohkaisemiseksi.
Kiitos:)
Suositeltava:
Hallitse talon valoja Google Assistantin avulla Arduinon avulla: 7 vaihetta
![Hallitse talon valoja Google Assistantin avulla Arduinon avulla: 7 vaihetta Hallitse talon valoja Google Assistantin avulla Arduinon avulla: 7 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/001/image-2766-16-j.webp)
Hallitse talon valoja Google Assistantin avulla Arduinon avulla: (Päivitys 22.8.2020: Tämä ohje on 2 vuotta vanha ja perustuu joihinkin kolmansien osapuolien sovelluksiin. Kaikki heidän puolellaan tehdyt muutokset saattavat tehdä projektista toimimattoman. Se voi olla tai ei työskentele nyt, mutta voit seurata sitä viitteenä ja muokata sen mukaan
Useiden ESP-keskustelujen tekeminen ESP-NOW: n avulla ESP32: n ja ESP8266: n avulla: 8 vaihetta
![Useiden ESP-keskustelujen tekeminen ESP-NOW: n avulla ESP32: n ja ESP8266: n avulla: 8 vaihetta Useiden ESP-keskustelujen tekeminen ESP-NOW: n avulla ESP32: n ja ESP8266: n avulla: 8 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-19714-j.webp)
Useiden ESP-keskustelujen tekeminen ESP-NYT: n avulla ESP32: n ja ESP8266: n avulla: Käynnissä olevassa projektissani tarvitsen useita ESP: itä puhuakseni keskenään ilman reititintä. Tätä varten käytän ESP-NOW-ohjelmaa langattoman viestinnän tekemiseen keskenään ilman ESP: n reititintä
Ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymä: Function a Gripper (valmistaja Kirigami) ranneliikkeen avulla EMG: n avulla: 7 vaihetta
![Ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymä: Function a Gripper (valmistaja Kirigami) ranneliikkeen avulla EMG: n avulla: 7 vaihetta Ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymä: Function a Gripper (valmistaja Kirigami) ranneliikkeen avulla EMG: n avulla: 7 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/007/image-20572-j.webp)
Ihmisen ja tietokoneen käyttöliittymä: Function a Gripper (valmistaja Kirigami) ranneliikkeen avulla EMG: n avulla: Joten tämä oli ensimmäinen kokeiluni ihmisen ja tietokoneen välisessä käyttöliittymässä. pythonin ja arduinon kautta ja käytti origamipohjaista tarttujaa
Suuntautumisen opiskelu Raspberry Pi: n ja MXC6226XU: n avulla Pythonin avulla: 6 vaihetta
![Suuntautumisen opiskelu Raspberry Pi: n ja MXC6226XU: n avulla Pythonin avulla: 6 vaihetta Suuntautumisen opiskelu Raspberry Pi: n ja MXC6226XU: n avulla Pythonin avulla: 6 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/008/image-23049-j.webp)
Suuntautumisen opiskelu Raspberry Pi: n ja MXC6226XU: n avulla Pythonin avulla: Äänet ovat yksinkertaisesti osa ajoneuvon työskentelyä. Hyvin viritetyn ajoneuvomoottorin humina on upea ääni. Renkaiden kulutuspinnat nurisevat tietä vasten, tuuli huutaa peilien, muovikappaleiden ja kojelaudan kappaleiden ympäri
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma - Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla - LEDien ohjaus Internetin kautta: 6 vaihetta
![ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma - Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla - LEDien ohjaus Internetin kautta: 6 vaihetta ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma - Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla - LEDien ohjaus Internetin kautta: 6 vaihetta](https://i.howwhatproduce.com/images/002/image-3085-27-j.webp)
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma | Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla | LEDien ohjaus Internetin kautta: Hei kaverit, tässä oppaassa opimme käyttämään IOT: tä ESP8266: n tai Nodemcun kanssa. Käytämme siihen blynk -sovellusta.Siksi käytämme esp8266/nodemcu -ohjelmaa LED -valojen ohjaamiseen Internetin kautta. Joten Blynk -sovellus yhdistetään esp8266- tai Nodemcu -laitteeseemme