Älykäs roskakorin hallintajärjestelmä: 23 vaihetta

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:01

JOHDANTO

Nykyinen ongelma tai ongelma, joka liittyy tähän projektiin

Suurin ongelma nykyisessä yhteiskunnassamme on kiinteän jätteen kertyminen. Sillä on suurempi vaikutus yhteiskuntamme terveyteen ja ympäristöön. Näiden hävikin havaitseminen, seuranta ja hallinta on yksi nykyajan tärkeimmistä ongelmista.

Se on uusi menetelmä hävikin automaattiseen hallintaan. Tämä on IOT Smart Garbage Manufacturing -järjestelmämme, innovatiivinen tapa pitää kaupungit puhtaina ja terveinä. Jatka nähdäksesi, miten voit vaikuttaa yhteisön, kodin tai jopa ympäristön puhdistamiseen ja ottaa meidät askeleen lähemmäksi parempaa elämäntapaa

Miksi IOT?

Elämme aikaa, jolloin tehtävät ja järjestelmät yhdistetään IOT: n voimaan saadakseen tehokkaampi työskentelyjärjestelmä ja suorittamaan tehtävät nopeasti! Kaikella voimallamme sormenpäillämme se onnistuu !! IOT: n avulla ja sen avulla pystymme ohjaamaan ihmiskunnan uudelle teknologian aikakaudelle. Yleisen arkkitehtuurin rakentaminen IOT: lle on näin ollen erittäin monimutkainen tehtävä lähinnä siksi, että laitteiden, linkkikerroksen tekniikoiden ja palveluiden valikoima on erittäin suuri. olla mukana tällaisessa järjestelmässä.

Vaihe 1: Valvontajärjestelmän yleiskatsaus

Nykyinen ongelma roskakorissa

Nykyään voimme havaita, että roska -auto käy ympäri kaupunkia keräämään kiinteitä jätteitä kahdesti päivässä. Sen sanominen on todella turhaa ja tehotonta. Oletetaan esimerkiksi, että katuja on kaksi, nimittäin A ja B. Katu A on vilkas katu ja näemme, että roskat täyttyvät todella nopeasti, kun taas katu B ei ole edes kahden päivän kuluttua säiliö puoliksi täynnä. tästä tulee ongelmia ???

• Henkilöresurssien tuhlausta
• Ajanhukkaa
• Rahan tuhlausta
• Polttoaineen hukkaa

Vaihe 2: Hypoteesin muodostaminen

Ongelmana on, että emme tiedä jokaisen roskakorin todellista roskatasoa. Tarvitsemme siis reaaliaikaisen ilmoituksen roskatasosta roskakorissa milloin tahansa. Tietojen avulla voimme optimoida jätteiden keräysreitit ja vähentää polttoaineen kulutusta. Sen avulla roskien kerääjät voivat suunnitella päivittäisen/viikoittaisen noutoaikataulun.

Vaihe 3: Kriteerit

Seuraavat asiat on otettava huomioon:-

• Selvitä ensin roskakorin korkeus. Tämä auttaa meitä tuottamaan roskakorin prosenttiosuuden roskakoriin. Tätä varten on täytettävä kaksi kriteeriä, jotka osoittavat, että kyseinen säiliö on tyhjennettävä.
• Jos roskakori on puoliksi täynnä, roskaa ei tarvitse tyhjentää. Suurin sallittu jätemäärä on 75% roskakorista. (Se voidaan tehdä mieltymystesi mukaan)
• On toinenkin tapaus, jos tietty säiliö täyttää 20% ja sitten viikon ajan, jos se ei muutu, se tulee toiseen kriteeriin, aikaan. Ajan mukaan jopa pieni määrä roskia johtaa haisevaan ympäristöön. Tämän välttämiseksi voimme olettaa, että toleranssi on 2 päivää. Joten jos roskakori on alle 75%, mutta jos se on kaksi päivää vanha, se on myös tyhjennettävä.

Vaihe 4: Elektroniset komponentit

• Arduino 101 (se on tehokas mikro-ohjain, jota voidaan käyttää tietojen lähettämiseen BLE: n kautta)
• Arduino WiFi Shield 101 (Se yhdistetään arduino 101: een tietojen siirtämiseksi WiFi -yhteyden avulla

• anturit

  • Ultraääni -anturi (käytetään etäisyyden mittaamiseen roskakorin kannen ja sen pohjan välillä)
  • IR -anturi (käytetään suuren mittakaavan roskajärjestelmään)
• 9 V: n akku (se on projektimme virtalähde)
• 9V akun pidike
• Hyppyjohdot (yleinen)
• Liukukytkin

Vaihe 5: Ohjelmistosovellukset

Arduino IDE

Blynk (Se on yksi parhaista sovelluksista kaikille käyttäjille, koska sen avulla voit nähdä projektisi visuaalisesti millä tahansa laitteellasi)

Python

SQL /MYSQL

Vaihe 6: Tarvittavat työkalut ja koneet

Kuuma liimapistooli (yleinen)

Muovinen laatikko

Käsiporaaja

Vaihe 7: Tekninen osa

Infrapuna -anturi sijoitetaan kannen sisäpuolelle; anturi osoittaa kiinteää jätettä. Kun roskat lisääntyvät, etäisyys IR -anturin ja roskakorin välillä pienenee. Nämä Live-tiedot lähetetään mikro-ohjaimellemme.

Huomautus: Ultraäänitunnistimen käyttö ei ole tehokasta suuressa mittakaavassa, koska tämän prosessin aikana syntyy paljon ääniä. Jotta voimme varmistaa roskakorin määrän, koska anturi on erittäin herkkä äänille. Se voi johtaa virheisiin datatapahtumissa

Mikro-ohjaimemme, arduino 101, käsittelee tiedot ja lähettää sen Wi-Fi-yhteyden kautta tietokantaan / sovellukseen.

Sovelluksen tai tietokannan avulla voimme visuaalisesti esittää roskakorin määrän roskakorissa pienellä animaatiolla.

Vaihe 8: Mallin rakentaminen

On aika rakentaa oma järjestelmä minimoida epäasianmukaisen jätehuollon kielteiset vaikutukset. Sen voi ruokailla kahdella tavalla seuraavasti:

Pieni mittakaava: Blynkin käytön avulla voimme luoda sovelluksen pienelle tasolle. Sitä voidaan käyttää kotitalousjätteiden hävittämiseen tai asuntoon tai jopa pieneen taloverkkoon.

Suuri mittakaava: luomalla tietokannan pilveen voimme muodostaa intranet -yhteyden tiettyjen rajojen välille. Python/SQL/MYSQL: n avulla voimme luoda pilvessä tietokannan roskakoriverkoston muodostamiseksi.

Vaihe 9: Pienen mittakaavan seurantajärjestelmän luominen

VAIHE 1

Ota muovisäiliö ja merkitse siihen kaksi silmää. Poista kansi ja jäljitä ultraäänianturin kaksi `` silmää ''. tämä on sivu, joka on astian pohjaa kohti

Vaihe 10: Vaihe 2

Ota käsipora ja poraa merkityt kohdat tasaisesti. Kiinnitä sitten ultraääni -anturi reikiin tarttumatta mihinkään anturin osaan. (Siksi voimme varmistaa, että lukema on luotettava)

Vaihe 11: Vaihe 3

Yksinkertaisesti asenna pohjakilpi Arduino 101: een ja kiinnitä ultraäänianturi mihin tahansa nastaan. Lähdekoodi on annettu alla

Liitä liukukytkin moduuliin

Vaihe 12: Vaihe 4 (prototyyppityö)

Ota talosta näyteastia ja kiinnitä sitten komponentit siihen huolellisesti ja liitä se sitten Blynkiin ja testaa

Vaihe 13: Vaihe 5 (Yhdistäminen Blynk-sovellukseen)

Kun haluat yhdistää arduinosta vastaanotetut tiedot Internetiin, voimme käyttää esivalmistettua alustaa nimeltä Blynk, joka voidaan ladata Android -sovelluskaupasta. Tätä sovellusta voidaan ohjata Arduino IDE: n avulla

play.google.com/store/apps/details?id=cc.

Vaihe 14: Vaihe 06 (Sovelluksen asettaminen)

Lähdekoodi on jo annettu yllä, jotta voit ohjelmoida Arduino 101: n, sinun on ensin asennettava tarvittavat ohjaimet. Jos haluat tarkistaa, onko ne jo asennettu, avaa Arduino IDE, napsauta työkaluja, sitten tauluja ja katso, ovatko luettelossa joko Arduino tai Genuino 101. Jos ne ovat siellä, siirry seuraavaan vaiheeseen, jos et seuraa

• Voit ladata tarvittavat ajurit Arduino mkr1000: n käyttämiseksi avaamalla Arduino IDE: n uudelleen, napsauttamalla työkaluja, tauluja ja sitten levyjen hallintaa.
• Kun ohjaimet on asennettu, siirry eteenpäin ja lataa tarvittavat kirjastot. Ohjelman suorittamiseksi tarvitsemme WiFi101 -kirjaston, Blynk -kirjaston ja ultraäänikirjaston, kaikki kolme löytyvät Arduinon sisäänrakennetusta kirjastonhallinnasta. Avaa luonnosteluun ja sisällytä kirjasto. sitten kirjastonhoitaja.

Vaihe 15: Vaihe 7 (testaus)

Blynk-sovelluksen avulla voimme esittää pienen esityksen roskakorin tasosta 3 LED-valon avulla. Valitse Arduino 101 mikro-ohjaimen mainoksena ja käytä "BLE" -yhteystyyppiä

Tiukasti; Ei Bluetoothin käyttöä

Saat sitten sähköpostin "todennusmerkistä", joka sinun on syötettävä koodiin (mainittu koodissa).

Vaihe 16: Vaihe 8 (Tulokset)

Käyttämällä älypuhelinta tai kannettavaa tietokonetta voit seurata roska -astiaa seuraavasti …

Seuraava väri edustaa roskakorin määrää roskakorissa

1. Vihreä - 25%
2. Oranssi - 50%
3. Punainen - 75%

Vaihe 17: Johtopäätös pienestä mittakaavasta

Kuten edellä mainittiin, sitä voidaan valvoa älypuhelimen tai kannettavan tietokoneen ohjauksessa. Enemmän kuin se ei ole sopiva, kun kyse on suuresta mittakaavasta. Pienen mittakaavan seurantahanke on siis onnistunut

Katsotaanpa nyt, kuinka tehdä se suuremmassa mittakaavassa.

Vaihe 18: Suuren mittakaavan seurantajärjestelmä

Se tulee olemaan jotain erilaista kuin pienimuotoinen.

Se olisi näkyvämpää kaikkien maiden hallituksille

Koska kaikki hallitukset etsivät hyvää ratkaisua, kerron tähän ratkaisun. Tässä se tulee…

Vaihe 19: Yleiskatsaus

Tämä voidaan tehdä kahdella kriteerillä:-

• voimme luoda suuren roskakorin, joka on yleinen kadulle. Oletetaan, että tietyssä paikassa nimeltä "A" ja se koostuu 10 kadusta. Sitten teemme 40 roska -astiaa, jotka ovat todella suuria (4 laatikkoa kullekin kadulle polyeteeniä, elintarvikkeita, lasit ja metallit kerätään erikseen)
• Tai muuten voimme markkinoida uusia roska -astioita kaikkiin kauppoihin ja ilmoittaa kaikkien ostavan nämä roskakorit. Samalla voimme ansaita jopa hallitukselle.

Vaihe 20: Vaiheet huolestuttaviksi

se on sama moduuli, jota käytetään pienessä mittakaavassa

Infrapuna -anturin käyttö olisi kuitenkin huomattavaa, koska ympäristöstä syntyy paljon melua ja se voi johtaa tietovirheisiin, joten on parempi käyttää IR -anturia

Joten mielestäni ei ole tarvetta selittää samoja asioita uudelleen kuin kaikki edellä mainitut asiat.

Vaihe 21: Suurten tietojen käsittely tietokannan avulla

Tämä on siis erittäin tärkeä osa kaikkea ja tämä on kaikkien uusi idea.

aiomme luoda tietokannan käyttäen python/SQL/MYSQL. Sitten liitämme sen pilveen. Jotta hallitukselle voi olla hyödyllistä käsitellä kaikkia arduinolta saatuja tietoja

Vaihe 22: Tulosten laskeminen tietokannassa

Kuten edellä mainittiin, aiomme asettaa arduinon lähettämään tietoja tietokantaan tietyin väliajoin eri paikoista.

Sitten voimme arvioida, mistä roskat kerätään nopeasti. Siellä voimme hallita jätteiden keräystä.

Tämä voidaan tehdä käyttämällä sisennystä, kun käytetään pitkään tai kerätään datavalvontaa.

Vaihe 23: Johtopäätös

Tietokannasta saatujen tietojen avulla hallitus voi luoda laajan verkon roskien keräämiseen. Joten se johtaa -