
Sisällysluettelo:
2025 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2025-01-23 14:43


Raspberry Pi, jossa on HC-SR501-passiivinen infrapuna-anturi, joka havaitsee oravan ulkonäön, ja käynnistä sitten SONY A6300 tallentaaksesi videon parhaalla kulmalla ja etäisyydellä.
Vaihe 1: Mitä tarvitset:

- Kamerana käytin SONY A6300
- Raspberry Pi, minun on versio 2 malli B
- HC-SR501-liiketunnistin, joissakin kaapeleissa
Katso luettelo tuetuista kameroista täältä:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Vaihe 2: Liitä anturi Pi: hen

5V, GND ja mikä tahansa GPIO -nasta
Muista PIN -numero, tarvitset sitä python -komentosarjassa.
Vaihe 3: Yhdistä loput



- Varmista, että kamera on PC Remote -tilassa (SONY A6300)
- Liitä Raspberry Pi kameraan
- Liitä virtalähde Raspberry Pi -laitteeseen
Katso luettelo tuetuista kameroista täältä:
gphoto.org/proj/libgphoto2/support.php
Vaihe 4: Asenna Raspberry Pi


Noudata GitHubin ohjeita:
github.com/seesunmoon/rpi_camera_sensor
Sitten voit tehdä joitain testejä.
Vaihe 5: Tee jotain hauskaa


Voit käyttää tätä asetusta kaapataksesi villieläimiä, joita et voinut tehdä aiemmin.
Suositeltava:
Liikkeen seuranta MPU-6000: n ja hiukkasfotonin avulla: 4 vaihetta

Liikkeen seuranta MPU-6000: n ja hiukkasfotonin avulla: MPU-6000 on 6-akselinen liikkeenseuranta-anturi, johon on upotettu 3-akselinen kiihtyvyysanturi ja 3-akselinen gyroskooppi. Tämä anturi pystyy tehokkaasti seuraamaan kohteen tarkan sijainnin ja sijainnin kolmiulotteisessa tasossa. Sitä voidaan käyttää
Ihmissilmän liikkeen seuranta: 6 vaihetta

Ihmissilmän liikkeen seuranta: Tämän projektin tarkoituksena on kaapata ihmissilmän liike ja näyttää sen liikkeen LED -valosarjalle, joka on sijoitettu silmän muotoon. Tämän tyyppisellä projektilla voi mahdollisesti olla monia käyttötarkoituksia robotiikan ja erityisesti human alalla
Liikkeen seuranta MPU-6000: n ja Raspberry Pi: n avulla: 4 vaihetta

Liikkeen seuranta MPU-6000: n ja Raspberry Pi: n avulla: MPU-6000 on 6-akselinen liikkeenseuranta-anturi, johon on upotettu 3-akselinen kiihtyvyysanturi ja 3-akselinen gyroskooppi. Tämä anturi pystyy tehokkaasti seuraamaan kohteen tarkan sijainnin ja sijainnin kolmiulotteisessa tasossa. Sitä voidaan käyttää
Liikkeen laukaiseva kuvan sieppaus ja sähköposti: 6 vaihetta

Liikkeen laukaiseva kuvankaappaus ja sähköposti: Rakennamme aiempien ESP32-CAM-projektien pohjalta ja rakennamme liikkeen käynnistämän kuvan sieppausjärjestelmän, joka lähettää myös sähköpostiviestin, jossa on kuva liitteenä. Tämä rakenne käyttää ESP32-CAM-korttia yhdessä PIR-anturimoduulin kanssa, joka perustuu AM312
Liikkeen havaitseminen Raspberry Pi: n avulla: 4 vaihetta

Liikkeen havaitseminen Raspberry Pi: n avulla: Tässä ohjeessa opimme käyttämään PIR (Passiivinen infrapuna) -anturia Raspberry Pi: n kanssa yksinkertaisen liiketunnistimen rakentamiseksi. Sitä käytetään ihmisten, eläinten tai muita esineitä. Niitä käytetään yleisesti Burgissa