Sisällysluettelo:
- Vaihe 1: Tarvittava laitteisto:
- Vaihe 2: Laitteiston kytkentä:
- Vaihe 3: Liikkeentunnistuksen koodi:
- Vaihe 4: Sovellukset:
Video: Liikkeen seuranta MPU-6000: n ja Raspberry Pi: n avulla: 4 vaihetta
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:00
MPU-6000 on 6-akselinen liikkeenseuranta-anturi, johon on upotettu 3-akselinen kiihtyvyysanturi ja 3-akselinen gyroskooppi. Tämä anturi pystyy tehokkaasti seuraamaan kohteen tarkan sijainnin ja sijainnin kolmiulotteisessa tasossa. Sitä voidaan käyttää järjestelmissä, jotka edellyttävät sijainnin analysointia mahdollisimman tarkasti.
Tässä opetusohjelmassa on kuvattu MPU-6000-anturimoduulin liitäntä vadelmapi: n kanssa. Kiihtyvyys- ja kiertokulman arvojen lukemiseen olemme käyttäneet vadelma pi: tä I2c -sovittimen kanssa. Tämä I2C -sovitin tekee liitännän anturimoduuliin helppoa ja luotettavaa.
Vaihe 1: Tarvittava laitteisto:
Tavoitteemme saavuttamiseen tarvittavat materiaalit sisältävät seuraavat laitteistokomponentit:
1. MPU-6000
2. Vadelma Pi
3. I2C -kaapeli
4. I2C Shield vadelmalle pi
5. Ethernet -kaapeli
Vaihe 2: Laitteiston kytkentä:
Laitteiston liitäntäosa selittää periaatteessa anturin ja vadelmapi: n väliset tarvittavat johdotusliitännät. Oikeiden liitosten varmistaminen on perustarve, kun työskentelet minkä tahansa järjestelmän kanssa halutun lähdön saavuttamiseksi. Tarvittavat liitännät ovat siis seuraavat:
MPU-6000 toimii I2C: n kautta. Tässä on esimerkki kytkentäkaaviosta, joka osoittaa, miten anturin jokainen liitäntä kytketään.
Valmis levy on konfiguroitu I2C-rajapintaa varten, joten suosittelemme käyttämään tätä kytkentää, jos olet muuten agnostikko.
Tarvitset vain neljä johtoa! Tarvitaan vain neljä liitäntää Vcc, Gnd, SCL ja SDA, ja ne on kytketty I2C -kaapelin avulla.
Nämä yhteydet on esitetty yllä olevissa kuvissa.
Vaihe 3: Liikkeentunnistuksen koodi:
Raspberry pi: n käytön etuna on, että se tarjoaa joustavuuden ohjelmointikielelle, jolla haluat ohjelmoida levyn, jotta liitäntä anturiin sen kanssa. Hyödynnämme tämän levyn etua ja esittelemme sen ohjelmointia pythonissa. Python on yksi helpoimmista ohjelmointikielistä, jolla on helpoin syntaksi. MPU-6000: n python-koodin voi ladata GitHub-yhteisöltämme, joka on Dcube Store
Käyttäjien helpottamiseksi selitämme koodin myös täällä:
Koodauksen ensimmäisenä vaiheena sinun on ladattava SMBus -kirjasto python -tapauksessa, koska tämä kirjasto tukee koodissa käytettyjä toimintoja. Joten voit ladata kirjaston seuraavasta linkistä:
pypi.python.org/pypi/smbus-cffi/0.5.1
Voit myös kopioida toimivan koodin täältä:
tuoda smbus
tuonnin aika
# Hanki I2C -väylä = smbus. SMBus (1)
# MPU-6000-osoite, 0x68 (104)
# Valitse gyroskoopin määritysrekisteri, 0x1B (27)
# 0x18 (24) Koko skaala -alue = 2000 dps
bus.write_byte_data (0x68, 0x1B, 0x18)
# MPU-6000-osoite, 0x68 (104)
# Valitse kiihtyvyysmittarin määritysrekisteri, 0x1C (28)
# 0x18 (24) Koko asteikon alue = +/- 16 g
bus.write_byte_data (0x68, 0x1C, 0x18)
# MPU-6000-osoite, 0x68 (104)
# Valitse virranhallintarekisteri1, 0x6B (107)
# 0x01 (01) PLL xGyro -viitteellä
bus.write_byte_data (0x68, 0x6B, 0x01)
aika. unta (0,8)
# MPU-6000-osoite, 0x68 (104)
# Lue tiedot takaisin 0x3B (59), 6 tavua
# Kiihtyvyysmittari X-akseli MSB, X-akseli LSB, Y-akseli MSB, Y-akseli LSB, Z-akseli MSB, Z-akseli LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x3B, 6)
# Muunna tiedot
xAccl = data [0] * 256 + data [1]
jos xAccl> 32767:
xAccl -= 65536
yAccl = data [2] * 256 + data [3]
jos yAccl> 32767:
yAccl -= 65536
zAccl = data [4] * 256 + data [5]
jos zAccl> 32767:
zAccl -= 65536
# MPU-6000-osoite, 0x68 (104)
# Lue tiedot takaisin 0x43 (67), 6 tavua
# Gyrometri X-akseli MSB, X-akseli LSB, Y-akseli MSB, Y-akseli LSB, Z-akseli MSB, Z-akseli LSB
data = bus.read_i2c_block_data (0x68, 0x43, 6)
# Muunna tiedot
xGyro = data [0] * 256 + data [1]
jos xGyro> 32767:
xGyro -= 65536
yGyro = data [2] * 256 + data [3]
jos yGyro> 32767:
yGyro -= 65536
zGyro = data [4] * 256 + data [5]
jos zGyro> 32767:
zGyro -= 65536
# Tulosta tiedot näytölle
tulosta "Kiihtyvyys X-akselilla: %d" %xAccl
tulosta "Kiihtyvyys Y-akselilla: %d" %yAccl
tulosta "Kiihtyvyys Z-akselilla: %d" %zAccl
tulosta "X-pyörimisakseli: %d" %xGyro
tulosta "Y-kiertoakseli: %d" %yGyro
tulosta "Z-pyörimisakseli: %d" %zGyro
Koodi suoritetaan käyttämällä seuraavaa komentoa:
$> python MPU-6000.py gt; python MPU-6000.py
Anturin lähtö näkyy yllä olevassa kuvassa käyttäjän viitteenä.
Vaihe 4: Sovellukset:
MPU-6000 on liikkeenseuranta-anturi, joka löytää sovelluksensa älypuhelimien ja tablettien liikerajapinnassa. Älypuhelimissa näitä antureita voidaan käyttää sovelluksissa, kuten sovellusten elekomennot ja puhelimen ohjaus, parannettu pelaaminen, lisätty todellisuus, panoraamakuvien sieppaus ja katselu sekä jalankulkijoiden ja ajoneuvojen navigointi. MotionTracking-tekniikka voi muuttaa puhelimet ja tabletit tehokkaiksi 3D-älylaitteiksi, joita voidaan käyttää sovelluksissa terveydestä ja kuntotarkkailusta sijaintiin perustuviin palveluihin.
Suositeltava:
Ihmissilmän liikkeen seuranta: 6 vaihetta
Ihmissilmän liikkeen seuranta: Tämän projektin tarkoituksena on kaapata ihmissilmän liike ja näyttää sen liikkeen LED -valosarjalle, joka on sijoitettu silmän muotoon. Tämän tyyppisellä projektilla voi mahdollisesti olla monia käyttötarkoituksia robotiikan ja erityisesti human alalla
QeMotion - liikkeen seuranta jokaiselle kuulokkeelle!: 5 vaihetta (kuvilla)
QeMotion - liikkeen seuranta jokaiselle kuulokkeelle!: Yleiskatsaus: Tämän laitteen avulla voit käyttää pään liikettä tapahtumien käynnistämiseen periaatteessa missä tahansa videopelissä. Se toimii seuraamalla pään (tai kuulokkeiden) liikettä ja käynnistämällä näppäimistön painalluksia tiettyjä liikkeitä varten. Joten yrityksesi
Kiihtyvyyden seuranta Raspberry Pi: n ja AIS328DQTR: n avulla Pythonin avulla: 6 vaihetta
Kiihtyvyyden seuranta Raspberry Pi: n ja AIS328DQTR: n avulla Pythonin avulla: Kiihtyvyys on rajallinen, mielestäni joidenkin fysiikan lakien mukaan.- Terry Riley Gepardi käyttää hämmästyttävää kiihtyvyyttä ja nopeita nopeuden muutoksia jahtaessaan. Nopein olento rannalla silloin tällöin käyttää huipputahdiaan saaliin saamiseen
Silmien liikkeen seuranta infrapuna -anturin avulla: 5 vaihetta
Silmien liikkeen seuranta infrapuna -anturin avulla: Käytin infrapuna -anturia havaitsemaan silmien liikkeitä ja ohjaamaan LED -valoa
Tfcd 3D -liikkeen seuranta kapasitiivisen tunnistuksen ja LED -lähdön kautta: 6 vaihetta (kuvilla)
Tfcd 3D -liikkeen seuranta kapasitiivisen tunnistuksen ja LED -ulostulon kautta: Tässä ohjeessa selitetään, kuinka käden liikettä voidaan seurata 3D -tilassa kapasitiivisen tunnistuksen periaatteen avulla. Kun muutat etäisyyttä ladatun alumiinikalvon ja kätesi välillä, kondensaattorin kapasiteetti vaihtelee