Ilmakehän pilaantumisen visualisointi: 4 vaihetta
Ilmakehän pilaantumisen visualisointi: 4 vaihetta

Sisällysluettelo:

Anonim
Ilmakehän pilaantumisen visualisointi
Ilmakehän pilaantumisen visualisointi

Ilmansaasteongelma herättää yhä enemmän huomiota. Tällä kertaa yritimme seurata PM2.5: tä Wio LTE: n ja uuden Laser PM2.5 -anturin avulla.

Vaihe 1: Tässä projektissa käytetyt asiat

Laitteiston osat

  • Wio LTE EU -versio v1.3- 4G, Cat.1, GNSS, Espruino-yhteensopiva
  • Grove - Laser PM2.5 -anturi (HM3301)
  • Grove - 16 x 2 LCD (valkoinen sinisellä)

Ohjelmistosovellukset ja verkkopalvelut

  • Arduino IDE
  • PubNub Publish/Subscribe -sovellusliittymä

Vaihe 2: Laitteistoyhteys

Laitteistoyhteys
Laitteistoyhteys

Kuten yllä olevassa kuvassa, leikkasimme 2 grove -linjaa I2C -tiedonsiirtoa varten, jotta Wio LTE voi muodostaa yhteyden samanaikaisesti LCD Grove- ja PM2.5 Sensor Grove -laitteisiin. Voit käyttää sitä myös I2C -keskittimen avulla.

Älä unohda, liitä LTE -antenni Wio LTE: hen ja liitä SIM -kortti siihen.

Vaihe 3: Verkon määritys

Web -määritykset
Web -määritykset

Napsauta tätä kirjautuaksesi sisään tai rekisteröidäksesi PubNub-tilin, sitä käytetään reaaliaikaisten tietojen lähettämiseen.

PubNub -hallintaportaalissa näet demoprojektin. Anna projekti, siinä on 2 avainta, Julkaisuavain ja Tilausavain, muista ne ohjelmisto -ohjelmointia varten.

Vaihe 4: Ohjelmointi

Osa 1. Wio LTE

Koska Wio LTE: lle ei ole PubNub-kirjastoa, voimme julkaista reaaliaikaiset tietomme HTTP-pyynnön kautta, katso PubNub REST API -asiakirja.

Kuva
Kuva

Jos haluat muodostaa HTTP -yhteyden SIM -kortiltasi Wio LTE: hen, sinun on ensin asetettava APN. Jos et tiedä sitä, ota yhteyttä matkapuhelinoperaattoriisi.

Ja aseta PubNub -julkaisuavain, tilausavain ja kanava APN -asetuksen jälkeen. Tässä olevaa kanavaa käytetään julkaisijoiden ja tilaajien erottamiseen. Tilaajat saavat tietoja kustantajilta, joilla on sama kanava.

Pidä Boot0 -painiketta painettuna Wio LTE: ssä, liitä se tietokoneeseen USB -kaapelilla ja lataa siihen Arduino IDE -koodi. Nollaa Wio LTE painamalla lataamisen jälkeen RST -painiketta.

Osa 2. Verkkosivu

Siirry PubNubiin, kirjoita Demo Keyset ja napsauta Debug Console vasemmalla, se avaa uuden sivun.

Kuva
Kuva

Täytä kanavan nimi Default Channel -tekstikenttään ja napsauta sitten Lisää asiakas -painiketta. Odota hetki, näet PM1.0-, PM2.5- ja PM10 -arvot Debug Consolessa.

Mutta se ei ole meille ystävällinen, joten harkitsemme sen näyttämistä kaaviona.

Luo ensin tietokoneellesi uusi html -tiedosto. Avaa se tekstieditorilla, lisää siihen perus -html -tunnisteet.

Lisää sitten PubNub ja Chart.js -komentosarja päähän, voit myös lisätä otsikon tälle sivulle.

Pölymonitori nähty

Kaavion pitäisi näkyä paikassa, joten lisäämme kankaan sivun runkoon.

Ja lisää komentosarjatunniste, jotta voimme lisätä javascriptin tilaamaan reaaliaikaisia tietoja ja piirtämään kaavion.

Jos haluat tilata reaaliaikaisia tietoja PubNubista, siinä on oltava PubNub-objekti, var pubnub = uusi PubNub ({

publisKey: "", subscribeKey: ""});

ja lisää siihen kuuntelija.

pubnub.addListener ({

message: function (msg) {}});

Toimintaviestin parametrin msg viestiosa on tarvitsemamme tiedot. Nyt voimme tilata reaaliaikaisia tietoja PubNubista:

pubnub.subscribe ({

kanava: ["pöly"]});

Mutta miten se voidaan näyttää kaaviona? Olemme luoneet 4 matriisia reaaliaikaisen datan säilyttämiseksi:

var chartLabels = new Array ();

var chartPM1Data = uusi Array (); var chartPM25Data = uusi Array (); var chartPM10Data = uusi Array ();

Niistä chartLabels -matriisia käytetään tietojen saavuttamisajan pitämiseen, chartPM1Data, chartPM25Data ja chartPM10Data vastaavasti PM1.0-, PM2.5- ja PM10 -tietojen säilyttämiseen. Kun reaaliaikainen data saavuttaa, työnnä ne matriiseihin erikseen.

chartLabels.push (uusi päivämäärä (). toLocalString ());

chartPM1Data.push (msg.message.pm1); chartPM25Data.push (msg.message.pm25); chartPM10Data.push (msg.message.pm10);

Näytä sitten kaavio:

var ctx = document.getElementById ("kaavio"). getContext ("2d");

var chart = new Chart (ctx, {type: "line", data: {labels: chartLabels, datasets: [{label: "PM1.0", data: chartPM1Data, borderColor: "#FF6384", fill: false}, {label: "PM2.5", data: chartPM25Data, borderColor: "#36A2EB", fill: false}, {label: "PM10", data: chartPM10Data, borderColor: "#CC65FE", fill: false}]}});

Avaa nyt tämä html -tiedosto verkkoselaimella, näet tietojen muutokset.