Sisällysluettelo:
- Vaihe 1: Suunnittelun luominen
- Vaihe 2: Fusion 360 -mallin tekeminen
- Vaihe 3: Pi: n asentaminen
- Vaihe 4: Ohjelmiston asentaminen
- Vaihe 5: Verkkopalvelimen määrittäminen
- Vaihe 6: IO: n hallinta
Video: IoT -hoitoannostelija lemmikkieläimille: 7 vaihetta (kuvilla)
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:03
Minulla on kaksi kissaa, ja siitä, että heille on annettava herkkuja noin 3 kertaa päivässä, tuli melko haittaa. He katsoisivat minuun söpöillä kasvoillaan ja voimakkailla tuijotuksillaan, sitten juoksivat laatikkoon, joka oli täynnä kissanvihreitä, meowing ja kerjäävät niitä. Olin päättänyt, että se riittää. Ei enää nousua vain antaa kissalle pari herkkua. Nyt oli herkkuannostelukoneen aika, koska kuten sanonta kuuluu: "Ohjelmoijat ovat olemassa tekemään monimutkaisia asioita yksinkertaisten asioiden tekemiseen vähemmän."
DFRobot sponsoroi tätä hanketta.
Osaluettelo:
- DFRobot Raspberry Pi 3
- DFRobot Raspberry Pi -kameramoduuli
- DFRobot -askelmoottori planetaarisella vaihteella
- I2C LCD 16x2
- Barrel Jack terminaaliin
- DRV8825 askelmoottorin ohjain
- Kondensaattori 100 µF
- Arduino UNO ja Genuino UNO
- Hyppyjohdot (yleinen)
Vaihe 1: Suunnittelun luominen
Ensimmäinen oli valinta siitä, miten hallitsen äskettäin ajatuskonettani. Bluetoothin kantama olisi ollut liian lyhyt, vain 30 metrin päässä ilman esteitä. Näiden tietojen perusteella päätin käyttää WiFi -yhteyttä. Mutta miten voin käyttää WiFi -yhteyttä koneen ohjaamiseen? Raspberry Pi 3: ssa on sisäänrakennetut WiFi -ominaisuudet, joten voin käyttää Flaskia web -sivun isännöintiin. Seuraavaksi oli kotelon aihe ja herkkujen jakaminen. Päätin pyörivän pyörän, jossa herkut putosivat pieniksi osiksi, pyöritettiin ympäri ja sitten herkut putosivat alas luiskalle ja kulkivat koneen eteen.
Vaihe 2: Fusion 360 -mallin tekeminen
Aloitin luomalla perusmallin herkkusäiliölle. Herkut putoavat minisäiliöön, jossa ne viedään pyörivään pyörään.
Seuraavaksi lisäsin Raspberry Pi 3: n Fusion -suunnitteluun yhdessä muun elektroniikan kanssa, mukaan lukien nestekidenäyttö ja Raspberry Pi -moduulit. Tein myös säiliön, johon mahtui lisää herkkuja.
Herkkuannostelijan seinät on tarkoitus leikata 1/4 tuuman vanerista CNC -reitittimellä. Siinä on 7 kappaletta, 4 seinää, lattia ja ylä- ja kansiosa, jotka voidaan avata ja sulkea paljastamaan herkut.
Lopuksi tein "hienon" kahvan kannen avaamiseksi.
Vaihe 3: Pi: n asentaminen
DFRobot otti yhteyttä minuun ja lähetti Raspberry Pi 3- ja Raspberry Pi -kameramoduulin. Joten kun avasin laatikot, pääsin heti töihin asentamalla SD -kortin. Ensin menin Raspberry Pi -lataussivulle ja latasin uusimman Raspbian -version. Purain tiedoston ja laitoin sen kätevään hakemistoon. Et voi vain kopioida/liittää.img -tiedostoa SD -kortille, sinun on "poltettava se" kortille. Voit ladata polttavan apuohjelman, kuten Etcher.io, siirtääksesi käyttöjärjestelmän kuvan helposti. Kun.img -tiedosto oli SD -kortillani, asetin sen Raspberry Pi -laitteeseen ja annoin sille virran. Noin 50 sekunnin kuluttua irrotin virtajohdon ja poistin SD -kortin. Seuraavaksi laitoin SD -kortin takaisin tietokoneeseeni ja menin "boot" -hakemistoon. Avasin Notepadin ja tallensin sen tyhjäksi tiedostoksi nimeltä "ssh" ilman laajennusta. Lisäsin myös tiedoston nimeltä "wpa_supplicant.conf" ja laitoin tähän tekstin: network = {ssid = psk =} Sitten tallensin ja poistin kortin ja asetin sen takaisin Raspberry Pi 3: een. Tämän pitäisi nyt mahdollistaa SSH: n käyttö ja WiFi -yhteyden muodostaminen.
Vaihe 4: Ohjelmiston asentaminen
On olemassa useita erilaisia ohjelmistoja, jotka voivat suoratoistaa videota, kuten VLC ja liike, mutta päätin käyttää mjpeg-streameria alhaisen viiveen ja helpon asennuksen vuoksi. Tee sivuston ohjeiden mukaan a: git klooni https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer.git Kansioon ja kirjoita sitten: sudo apt-get install cmake libjpeg8-dev Asenna tarvittavat kirjastot. Muuta hakemistosi lataamaasi kansioon ja kirjoita sitten: make Seuraa: sudo make install Ohjelmiston kääntäminen. Kirjoita lopuksi: export LD_LIBRARY_PATH =. Ja suorita se kirjoittamalla:./mjpg_streamer -o "output_http.so -w./www" -i "input_raspicam.so" Voit käyttää streamia siirtymällä osoitteeseen: https:// Pi: n paikallinen ip: 8080/stream. html Striimin tarkasteleminen.
Vaihe 5: Verkkopalvelimen määrittäminen
Jotta konetta voitaisiin ohjata ulkoisesti WiFi: llä, tarvitsin verkkopalvelimen. Verkkopalvelin palvelee periaatteessa verkkosivuja pyynnöstä, yleensä selaimen toimesta. Halusin jotain nopeaa ja yksinkertaista asentaa ja käyttää ottamalla Apachen pöydältä. Halusin myös liittää verkkopalvelimen Pythoniin, jotta voisin hallita Arduino Unoa PySerialilla. Tämä tehtävä johti minut lopulta Flaskiin, mukavaan Python -kirjastoon, jonka avulla käyttäjät voivat nopeasti luoda verkkopalvelimen. Koko koodi on tämän projektisivun liitteenä. Python -skripti perustaa periaatteessa 2 verkkosivua, joista toinen on juurihakemistossa '/' ja toinen '/dispense'. Hakemissivulla on HTML -lomake, joka lähetettynä lähettää postituspyynnön annostelusivulle. Annostelusivu tarkistaa sitten, onko postin arvo oikea, ja onko viesti "D / n" lähetetty sarjaan Arduino Unoon.
Vaihe 6: IO: n hallinta
Päätin käyttää DRV8825: tä askelmoottorini ajamiseen, lähinnä siksi, että se tarvitsee vain 2 IO -nastaa ja säädettävän virranrajoituksen. Yritin käyttää L293D: tä, mutta se ei kestänyt askelmoottorin kuormitusta. DRV8825: tä ohjataan sykemällä STEP -tappia PWM: n kautta ja suuntaa ohjaamalla vetämällä DIR -tappia korkealle tai alas. Käyttämässäni askelmoottorissa on 1,2 ampeerin veto, joten säädin VREF -jännitteen arvoon.6V. Seuraavaksi tuli LCD. Halusin käyttää I2C: tä tarvittavan IO -määrän vähentämiseen ja koodin yksinkertaistamiseen. Jos haluat asentaa kirjaston, etsi "LiquidCrystal_I2C" ja asenna se. Lopuksi Arduino Uno tarkistaa, onko sarjapuskurissa uusia tietoja ja onko se sama kuin D. Jos näin on, Uno saa askelmoottorin liikkumaan 180 astetta ja sitten -72 astetta, jotta herkut eivät jää kiinni.
Suositeltava:
IoT APIS V2 - Itsenäinen IoT -yhteensopiva automaattinen kasvien kastelujärjestelmä: 17 vaihetta (kuvilla)
IoT APIS V2 - Itsenäinen IoT -yhteensopiva automatisoitu kasvien kastelujärjestelmä: Tämä projekti on edellisen ohjeeni kehitys: APIS - automaattinen kasvien kastelujärjestelmä Olen käyttänyt APISia lähes vuoden ajan ja halusin parantaa aiempaa suunnittelua: seurata laitosta etänä. Näin
IoT -virtamoduuli: IoT -virranmittausominaisuuden lisääminen aurinkovoimalatausohjaimeen: 19 vaihetta (kuvilla)
IoT -virtamoduuli: IoT -virranmittausominaisuuden lisääminen aurinkovoimalatausohjaimeen: Hei kaikki, toivon, että olette kaikki mahtavia! Tässä ohjeessa näytän sinulle, kuinka tein IoT -tehonmittausmoduulin, joka laskee aurinkopaneelieni tuottaman tehon, jota aurinkopaneelien varausohjain käyttää
DIY Cheep/turvallinen lämmitetty vesiastia lemmikkieläimille: 7 vaihetta
DIY Cheep/turvallinen lämmitetty vesiastia lemmikkieläimille: Joten pidät koiran/kanin/kissan/… ulkona ja niiden vesi jäätyy talvella. Normaalisti otat heidät sisälle tai ostat lämmitetyn vesiastian, mutta tämä eläin on todennäköisesti haiseva, sinulla ei ole tilaa, eikä sinulla ole varaa maksaa 4 dollaria
IoT -kasvien valvontajärjestelmä (IBM: n IoT -alustan kanssa): 11 vaihetta (kuvilla)
IoT -kasvien valvontajärjestelmä (IBM: n IoT -alustan kanssa): Yleiskatsaus Kasvien valvontajärjestelmä (PMS) on sovellus, joka on rakennettu työväenluokkaan kuuluville henkilöille vihreää peukaloa ajatellen. Nykyään työskentelevät ihmiset ovat kiireisempiä kuin koskaan ennen; uralla etenemiseen ja talouden hallintaan
IoT -verkkovirta -ohjain. Osa 9: IoT, kotiautomaatio: 10 vaihetta (kuvilla)
IoT -verkkovirta -ohjain. Osa 9: IoT, kotiautomaatio: Vastuuvapauslauseke LUE TÄMÄ ENSIMMÄINEN Tämä opastettava yksityiskohtaisesti kuvaa projektia, joka käyttää verkkovirtaa (tässä tapauksessa UK 240VAC RMS), vaikka turvallisen käytännön ja hyvien suunnitteluperiaatteiden käyttäminen on huolehdittu aina hengenvaarallisesta riskistä valita