Sisällysluettelo:
- Vaihe 1: Tarvittavat komponentit
- Vaihe 2: Laitteen määrittäminen (laitteiston asennus)
- Vaihe 3: Ohjelmisto (koodaus ja visualisointi)
Video: Ilmansaasteen seuranta - IoT-Data Viz-ML: 3 vaihetta (kuvilla)
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:04
Joten tämä on pohjimmiltaan täydellinen IoT -sovellus, joka sisältää laitteisto -osan ja ohjelmisto -osan. Tässä opetusohjelmassa näet, miten IoT -laite asennetaan ja miten voimme sen seurata ilmassa olevia erilaisia saastekaasuja. Joten tämä opetusohjelma sisältää IoT ja Data Science.
Ohjelmointikieliä ovat C -ohjelmointi ja Python.
Vaihe 1: Tarvittavat komponentit
Laitteisto:
1) NodeMCU - ESP8266 -käyttöinen mikro -ohjain, joka on täydellinen IoT -sovellusten rakentamiseen.
2) MQ2 -kaasuanturi - Yksinkertainen kaasuanturi, joka tunnistaa erilaiset ilmassa olevat kaasut.
Ohjelmisto:
3) Arduino IDE asennettuna tietokoneeseen / kannettavaan tietokoneeseen
4) Jupyter -muistikirja, Python ja eri kirjastot - Voit tehdä asennuksen noudattamalla tätä opetusvideota.
Vaihe 2: Laitteen määrittäminen (laitteiston asennus)
1) NodeMCU on asetettu leipälevyn sisään.
2) Kaasuanturin liitäntä:
a) Vcc on kytketty NodeMCU: n Vin -porttiin.
b) GND on kytketty NodeMCU: n GND -nastaan
c) A0 -nasta on kytketty NodeMCU: n A0 -nastaan
3) Servomoottorin liitäntä
a) Servo -moottorin +ve -nasta on kytketty NodeMCU: n Viniin
b) -ve -nasta on kytketty NodeMCU: n GND: hen
c) Toimilaitteen tappi tai lähtötappi on kytketty NodeMCU: n D0 -nastaan.
4) LED -liitännät
a) LEDien +ve -nastat on kytketty NodeMCU: n Vin -porttiin ja -ve -nastat NodeMCU: n GND: hen
Vaihe 3: Ohjelmisto (koodaus ja visualisointi)
Hanki Arduino -koodi ja alla oleva visualisointikoodi. Kaikki mainitaan askel askeleelta. Katso koko video saadaksesi yksityiskohtaisen yleiskuvan projektista.
github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML
Suositeltava:
DIY GPS -seuranta --- Python-sovellus: 5 vaihetta (kuvilla)
DIY GPS -seuranta --- Python-sovellus: Osallistuin pyöräilytapahtumaan kaksi viikkoa sitten. Kun olin valmis, halusin tarkistaa reitin ja nopeuden, jonka ajoin tuolloin. Valitettavasti sitä ei saavutettu. Nyt käytän ESP32: ta GPS -seurantalaitteen luomiseen ja otan sen tallentamaan pyöräilyreitini
PyonAir - avoimen lähdekoodin ilmansaasteen valvonta: 10 vaihetta (kuvilla)
PyonAir - avoimen lähdekoodin ilmansaasteiden valvonta: PyonAir on edullinen järjestelmä paikallisten ilmansaasteiden - erityisesti hiukkasten - seurantaan. Pycom LoPy4 -kortin ja Grove-yhteensopivan laitteiston ympärille järjestelmä voi lähettää tietoja sekä LoRa- että WiFi-yhteydellä. Tein tämän p
Pienkauppojen seuranta: 9 vaihetta (kuvilla)
Seuraa ja jäljitä pienille kaupoille: Tämä on järjestelmä, joka on tarkoitettu pienille kaupoille, joiden on tarkoitus kiinnittyä sähköpyöriin tai skoottereihin lyhyen kantaman toimituksia varten, esimerkiksi leipomo, joka haluaa toimittaa leivonnaisia. Mitä Track and Trace tarkoittaa? Seuranta ja jäljitys on järjestelmä, jota ca
QeMotion - liikkeen seuranta jokaiselle kuulokkeelle!: 5 vaihetta (kuvilla)
QeMotion - liikkeen seuranta jokaiselle kuulokkeelle!: Yleiskatsaus: Tämän laitteen avulla voit käyttää pään liikettä tapahtumien käynnistämiseen periaatteessa missä tahansa videopelissä. Se toimii seuraamalla pään (tai kuulokkeiden) liikettä ja käynnistämällä näppäimistön painalluksia tiettyjä liikkeitä varten. Joten yrityksesi
Ilmansaasteen tunnistus + ilmansuodatus: 4 vaihetta
Ilmansaasteen tunnistus + ilmansuodatus: Saksalaisen Sveitsin kansainvälisen koulun opiskelijat (Aristobulus Lam, Victor Sim, Nathan Rosenzweig ja Declan Loges) työskentelivät yhdessä MakerBayn henkilökunnan kanssa luodakseen integroidun järjestelmän ilmansaasteiden mittaamiseksi ja ilman suodattamiseksi. Tämä