Ilmansaasteen seuranta - IoT-Data Viz-ML: 3 vaihetta (kuvilla)
Ilmansaasteen seuranta - IoT-Data Viz-ML: 3 vaihetta (kuvilla)

Sisällysluettelo:

Anonim

Joten tämä on pohjimmiltaan täydellinen IoT -sovellus, joka sisältää laitteisto -osan ja ohjelmisto -osan. Tässä opetusohjelmassa näet, miten IoT -laite asennetaan ja miten voimme sen seurata ilmassa olevia erilaisia saastekaasuja. Joten tämä opetusohjelma sisältää IoT ja Data Science.

Ohjelmointikieliä ovat C -ohjelmointi ja Python.

Vaihe 1: Tarvittavat komponentit

Laitteisto:

1) NodeMCU - ESP8266 -käyttöinen mikro -ohjain, joka on täydellinen IoT -sovellusten rakentamiseen.

2) MQ2 -kaasuanturi - Yksinkertainen kaasuanturi, joka tunnistaa erilaiset ilmassa olevat kaasut.

Ohjelmisto:

3) Arduino IDE asennettuna tietokoneeseen / kannettavaan tietokoneeseen

4) Jupyter -muistikirja, Python ja eri kirjastot - Voit tehdä asennuksen noudattamalla tätä opetusvideota.

Vaihe 2: Laitteen määrittäminen (laitteiston asennus)

1) NodeMCU on asetettu leipälevyn sisään.

2) Kaasuanturin liitäntä:

a) Vcc on kytketty NodeMCU: n Vin -porttiin.

b) GND on kytketty NodeMCU: n GND -nastaan

c) A0 -nasta on kytketty NodeMCU: n A0 -nastaan

3) Servomoottorin liitäntä

a) Servo -moottorin +ve -nasta on kytketty NodeMCU: n Viniin

b) -ve -nasta on kytketty NodeMCU: n GND: hen

c) Toimilaitteen tappi tai lähtötappi on kytketty NodeMCU: n D0 -nastaan.

4) LED -liitännät

a) LEDien +ve -nastat on kytketty NodeMCU: n Vin -porttiin ja -ve -nastat NodeMCU: n GND: hen

Vaihe 3: Ohjelmisto (koodaus ja visualisointi)

Hanki Arduino -koodi ja alla oleva visualisointikoodi. Kaikki mainitaan askel askeleelta. Katso koko video saadaksesi yksityiskohtaisen yleiskuvan projektista.

github.com/debadridtt/Air-Pollution-Monitoring-using-IoT-Data-Viz.-ML