Sisällysluettelo:
- Tarvikkeet
- Vaihe 1: EHDOTETTU MALLI
- Vaihe 2: LAITTEISTO
- Vaihe 3: OHJELMISTOT
- Vaihe 4: PILVETIETO
- Vaihe 5: MOBILE INTERFACE
- Vaihe 6: LÄHTÖ
- Vaihe 7: KOODI
Video: IOT -pohjainen potilaan seurantapaketti: 7 vaihetta
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:01
JOHDANTO:
Nykymaailmassa ihmiset ovat alttiimpia sairauksille elämäntapojensa ja ruokailutottumustensa vuoksi. Tällaisessa tilanteessa potilaiden terveyden seuranta on tärkeässä asemassa. Terveydenhuolto on tärkeä ja nopeasti kehittyvä alue. Tekniikan kehitys on mahdollistanut mahdottomat ideat. Integroidun anturiverkon avulla on nyt mahdollista, että rakkaiden ihmisten terveyttä voidaan seurata ilman vaikeuksia. Erityisesti ikääntyneitä potilaita voidaan seurata ja hätätilanteissa perheenjäsenet tai lääkärit voidaan varoittaa ja tarvittava apu voidaan antaa oikeaan aikaan. Tässä IOT -pohjaisessa potilasvalvontajärjestelmässä on anturiverkko, joka seuraa potilaiden terveydentilaa ja käyttää Internetiä ilmoittamaan perheelleen tai lääkärilleen ongelmista. Tämä järjestelmä pystyy tunnistamaan kehon lämpötilan, kosteuden, hengitysnopeuden ja verenpaineen. Nämä parametrit mitataan eri antureilla ja käsitellään mikro -ohjaimen avulla ja näytetään sitten nestekidenäytössä. Lämpötila ja kosteus mitataan DHT 11 -anturilla ja verenpaine mansettimenetelmällä. Tämä lähetetään Internetin kautta, jotta lääkärit tai perheenjäsenet voivat tallentaa ja tarkastella sitä.
Tarvikkeet
Tarvittavat komponentit:
1. Kehon lämpötila, kosteus ja hengitysnopeus
DHT 11 (kosteusanturi)
2. Verenpaine
- ASCX15DN Honeywell -paineanturi
- Ilmatäytteinen minipumppu
- Magneettiventtiili
- MAX30100 (syke)
3. Spo2
MAX30100
4. IOT
ESP8266 (WI_FI -moduuli)
5. Mikro -ohjain
Arduino UNO
Vaihe 1: EHDOTETTU MALLI
Ehdotetun mallin lohkokaavio on esitetty edellä. Tämä järjestelmä koostuu kosteusanturista, mikro-ohjaimeen yhdistetystä sykesensorista, joka näytetään ja lähetetään myös Wi-Fi-moduulin kautta verkkoon. Näitä arvoja voi tarkastella lääkärin ja potilaan puhelimeen asennetulla Android -sovelluksella.
Huomautus:
DHT11 -anturi on sijoitettu sieraimen lähelle. Se pystyy mittaamaan kosteuden ja lämpötilan. Kosteus on hengitettävän ilman vesipitoisuus. Anturi tunnistaa sisään- ja uloshengitetyn ilman välisen kosteuseron. Tämä ero lasketaan hengitysten määrässä minuutissa (bpm), joka on hengitysnopeus.
Vaihe 2: LAITTEISTO
Laitteistoyhteys
Arduino -käyttöliittymä DHT11 (kehon lämpötila, kosteus ja hengitysnopeus)
Vcc-nasta ----- 5V Arduinossa UNO
Lähtötappi 3 ----- Analoginen lähtö (analoginen nasta A0)
Gnd-nasta 5 ----- Maadoitus Arduinon UNO: ssa
Arduino-käyttöliittymä ASCX15DN Honeywell-paineanturi, magneettiventtiili ja ilmansuodatin (verenpaine-BP)
Paineanturissa on 6 nastaa.
nasta 2 ----- 5V Arduinossa UNO
nasta 3 ----- analoginen lähtö (analoginen nasta A1)
nasta 5 ----- Maadoitus Arduinon UNO: ssa
Magneettiventtiilissä on 2 johtoa.
Yksi johto ----- Maadoitus Arduinon UNO: ssa
Toinen johto ----- Digitaalinen nasta (digitaalinen nasta D10)
Ilmatäytteessä on 2 johtoa.
Yksi johto ----- Maadoitus Arduinon UNO: ssa
Toinen johto ----- Digitaalinen nasta (digitaalinen nasta D8)
Arduino -käyttöliittymä MAX30100 -anturi (syke ja Spo2)
Näet yhteyden napsauttamalla tätä MAX30100.
Arduino -käyttöliittymä ESP8266 (IOT)
liitä sekä ESP: n virtatappi että Ota käyttöön 10K -vastus sitten Unon +3,3 V: n virtatappiin
liitä ESP: n maa/GND -nasta Unon maadoitus-/GND -nastaan
liitä ESP: n lähetin Unon nastaan 3
liitä ESP: n RX 1K -vastukseen ja sitten Unon nastaan 2
liitä ESP: n RX 1K -vastukseen ja sitten Unon GND -nastaan.
Katso kuten yllä olevassa kuvassa.
Arduino -käyttöliittymä LCD (näyttö)
Näet yhteyden napsauttamalla tätä 16X2 LCD.
Vaihe 3: OHJELMISTOT
Arduino IDE:
Arduinon integroitu kehitysympäristö - tai Arduino -ohjelmisto (IDE) - sisältää tekstieditorin koodin kirjoittamiseen, viesti -alueen, tekstikonsolin, työkalurivin, jossa on painikkeet yleisille toiminnoille, ja valikoiden valikoita. Se muodostaa yhteyden Arduino- ja Genuino -laitteistoihin ladatakseen ohjelmia ja kommunikoidakseen niiden kanssa.
Lataa Arduino IDE -ohjelmisto napsauttamalla alla olevaa linkkiä:
Arduino IDE
Vaihe 4: PILVETIETO
ThingSpeak:
ThingSpeak on avoimen lähdekoodin IOT -sovellus, joka tallentaa ja noutaa tietoja asioista. Sitä tukevat MATLAB ja MathWorks Software. Sen avulla käyttäjät voivat visualisoida tulokset ja työskennellä MATLABissa vapaasti ilman lisenssiä.
Potilaan seurantapakkauksen tulokset kehon kosteudesta, kehon lämpötilasta, hengitysnopeudesta, verenpaineesta (systole ja diastole) näytetään IOT -sovelluksessa yllä olevien kuvien mukaisesti.
Voit tarkastella ThingSpeak -sovellusta napsauttamalla alla olevaa linkkiä:
ThingSpeak
Vaihe 5: MOBILE INTERFACE
Virtuino Android -sovellus:
Virtuino on Android-sovellus elektronisten laitteiden seurantaan ja hallintaan Internetin tai paikallisen Wi-Fi-yhteyden kautta. Se auttaa visualisoimaan tiedot tai tuloksen eri widgetien kautta. Tässä sovelluksessa on monia muita palveluita, kuten SMS -hälytys, joka on merkittävä ominaisuus.
Potilaan seurantapakkauksen tulokset kehon kosteudesta, kehon lämpötilasta, hengitysnopeudesta, verenpaineesta (systole ja diastole) näytetään Android -sovelluksessa yllä olevien kuvien mukaisesti.
Lataa Virtuino Android -sovellus napsauttamalla alla olevaa linkkiä:
Virtuino -sovellus
Vaihe 6: LÄHTÖ
Vaihe 7: KOODI
Liitteenä oleva koodi (koodi) lähettää kehon lämpötilan, kosteuden ja hengitysnopeuden IOT: lle.
Liitteenä oleva koodi (koodi1) lähettää verenpaineen, sykkeen, Spo2: n IOT: lle.
Huomautus:
Jos koodin vianmääritys on liitetty erillisiin koodeihin, voit yhdistää sen käyttöösi.
(eli wifi, sample_honeywell)
napsauta tästä saadaksesi koodin Max30100_spo2, syke, 16x2_LCD
Suositeltava:
Easy IOT - Sovelluksella ohjattu RF -anturikeskus keskikokoisille IOT -laitteille: 4 vaihetta
Helppo IOT - Sovelluksella ohjattu RF -anturikeskus keskikokoisille IOT -laitteille: Tässä opetusohjelmasarjassa rakennamme laitteiden verkoston, jota voidaan ohjata radiolinkin kautta keskuskeskuslaitteesta. Hyöty 433 MHz: n sarjaradioyhteyden käyttämisestä WIFI: n tai Bluetoothin sijaan on paljon laajempi kantama (hyvällä
IoT APIS V2 - Itsenäinen IoT -yhteensopiva automaattinen kasvien kastelujärjestelmä: 17 vaihetta (kuvilla)
IoT APIS V2 - Itsenäinen IoT -yhteensopiva automatisoitu kasvien kastelujärjestelmä: Tämä projekti on edellisen ohjeeni kehitys: APIS - automaattinen kasvien kastelujärjestelmä Olen käyttänyt APISia lähes vuoden ajan ja halusin parantaa aiempaa suunnittelua: seurata laitosta etänä. Näin
IoT -virtamoduuli: IoT -virranmittausominaisuuden lisääminen aurinkovoimalatausohjaimeen: 19 vaihetta (kuvilla)
IoT -virtamoduuli: IoT -virranmittausominaisuuden lisääminen aurinkovoimalatausohjaimeen: Hei kaikki, toivon, että olette kaikki mahtavia! Tässä ohjeessa näytän sinulle, kuinka tein IoT -tehonmittausmoduulin, joka laskee aurinkopaneelieni tuottaman tehon, jota aurinkopaneelien varausohjain käyttää
IoT: n perusteet: IoT: n yhdistäminen pilveen Mongoose -käyttöjärjestelmän avulla: 5 vaihetta
IoT: n perusteet: IoT: n yhdistäminen pilveen Mongoose -käyttöjärjestelmän avulla: Jos olet henkilö, joka harrastaa tinkimistä ja elektroniikkaa, törmäät usein esineiden Internetiin, yleensä lyhenteellä IoT, ja että viittaa laitteisiin, jotka voivat muodostaa yhteyden Internetiin! Tällainen ihminen
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma - Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla - LEDien ohjaus Internetin kautta: 6 vaihetta
ESP8266 NODEMCU BLYNK IOT -opetusohjelma | Esp8266 IOT Blunkin ja Arduino IDE: n avulla | LEDien ohjaus Internetin kautta: Hei kaverit, tässä oppaassa opimme käyttämään IOT: tä ESP8266: n tai Nodemcun kanssa. Käytämme siihen blynk -sovellusta.Siksi käytämme esp8266/nodemcu -ohjelmaa LED -valojen ohjaamiseen Internetin kautta. Joten Blynk -sovellus yhdistetään esp8266- tai Nodemcu -laitteeseemme