Langattomien anturitietojen visualisointi Google -kaavioiden avulla: 6 vaihetta
Langattomien anturitietojen visualisointi Google -kaavioiden avulla: 6 vaihetta

Sisällysluettelo:

Anonim
Langattomien anturitietojen visualisointi Google -kaavioiden avulla
Langattomien anturitietojen visualisointi Google -kaavioiden avulla

Koneiden ennakoiva analyysi on erittäin tarpeen koneen seisokkien minimoimiseksi. Säännöllinen tarkastus pidentää koneen käyttöaikaa ja parantaa sen vikasietoisuutta. Langattomat tärinä- ja lämpötila -anturit voivat auttaa meitä analysoimaan koneen tärinää. Olemme nähneet aiemmista ohjeistamme, että langattomat tärinä- ja lämpötila -anturit palvelivat eri sovelluksia ja auttoivat meitä vian havaitsemisessa ja epäsäännöllisissä tärinöissä koneessa.

Tässä ohjeessa visualisoimme anturitiedot Google Chartsin avulla. Google -kaaviot ovat vuorovaikutteinen tapa tutkia ja analysoida anturitietoja. Se tarjoaa meille monia vaihtoehtoja, kuten viivakaaviot, pi -kaaviot, histogrammi, moniarvokaaviot jne. Joten tässä opimme seuraavista:

  • Langattomat tärinä- ja lämpötila -anturit
  • Laitteiston asennus
  • Tietojen kerääminen langattoman yhdyskäytävälaitteen avulla
  • Tärinäanalyysi näitä antureita käyttäen.
  • Kuinka tehdä verkkosivu ESP32 -verkkopalvelimella.
  • Lataa Google -kaaviot verkkosivulle.

Vaihe 1: Laitteisto- ja ohjelmistomääritykset

Laitteiston ja ohjelmiston tekniset tiedot
Laitteiston ja ohjelmiston tekniset tiedot

Ohjelmiston tiedot

  • Google charts -sovellusliittymä
  • Arduino IDE

Laitteiston tekniset tiedot

  • ESP32
  • Langaton lämpötila- ja tärinäanturi
  • Zigmo Gateway -vastaanotin

Vaihe 2: Ohjeet tärinän tarkistamiseksi koneissa

Kuten mainittiin viimeisessä ohjeessa "Induktiomoottorien mekaaninen tärinäanalyysi". On olemassa tiettyjä ohjeita, joita on noudatettava vian ja vian tunnistavan tärinän erottamiseksi. Lyhyt pyörimisnopeus on yksi niistä. Pyörimisnopeudet ovat ominaisia eri vikoille.

  • 0,01 g tai vähemmän - Erinomainen kunto - Kone toimii oikein.
  • 0,35 g tai vähemmän - Hyvässä kunnossa. Kone toimii hyvin. Toimenpiteitä ei tarvita, ellei kone ole meluisa. Vika voi olla roottorin epäkeskisyydessä.
  • 0,75 g tai enemmän - karkea kunto - moottori on tarkistettava, jos roottorissa on liikaa melua, roottorin epäkeskisyys voi olla viallinen.
  • 1 g tai enemmän - Erittäin karkea - Moottorissa voi olla vakava vika. Vika voi johtua laakeriviasta tai tangon taipumisesta. Tarkista melu ja lämpötila
  • 1,5 g tai enemmän- Vaarataso- Moottori on korjattava tai vaihdettava.
  • 2,5 g tai enemmän -vakava taso -Sammuta kone välittömästi.

Vaihe 3: Tärinäanturin arvojen saaminen

Tärinätunnistimen arvojen saaminen
Tärinätunnistimen arvojen saaminen
Tärinätunnistimen arvojen saaminen
Tärinätunnistimen arvojen saaminen

Värähtelyarvot, jotka saamme antureista, ovat milis. Nämä koostuvat seuraavista arvoista.

RMS-arvo- neliökeskiarvot kaikilla kolmella akselilla. Huipusta huippuun arvo voidaan laskea

huippusta huippuarvoon = RMS -arvo/0,707

  • Min. Arvo- Pienin arvo kaikilla kolmella akselilla
  • Suurimmat arvot- huippu-huippuarvo kaikilla kolmella akselilla. RMS -arvo voidaan laskea tällä kaavalla

RMS -arvo = huippu -huippuarvo x 0,707

Aiemmin kun moottori oli hyvässä kunnossa, saimme arvot noin 0,002 g. Mutta kun yritimme sitä viallisella moottorilla, tutkimme tärinää noin 0,80 g - 1,29 g. Viallinen moottori altistui suurelle roottorin epäkeskisyydelle. Joten voimme parantaa moottorin vikasietoisuutta tärinäantureiden avulla

Vaihe 4: Verkkosivun palveleminen ESP32webServerin avulla

Ensinnäkin isännöimme verkkosivua ESP32: lla. Jotta voimme ylläpitää verkkosivua, meidän on vain toimittava seuraavasti:

sisältää kirjaston "WebServer.h"

#include "WebServer.h"

Alusta sitten Web -palvelinluokan objekti. Lähetä sitten palvelinpyyntö avata verkkosivut juuri- ja muissa URL -osoitteissa palvelimen.on () avulla. ja käynnistä palvelin palvelimella server.begin ()

Verkkopalvelimen palvelin

server.on ("/", handleRoot); server.on ("/dht22", kahvaDHT); server.onNotFound (handleNotFound); server.begin ();

Soita nyt takaisinsoittopyyntöihin eri URL -poluille, jotka olemme tallentaneet verkkosivun SPIFFS -tiedostoon. Saat lisätietoja SPIFFS: stä noudattamalla tätä ohjetta. " /Dht22" URL -polku antaa anturitietojen arvon JSON -muodossa

void handleRoot () {Tiedostotiedosto = SPIFFS.open ("/chartThing.html", "r"); server.streamFile (tiedosto, "teksti/html"); file.close (); }

tyhjä kahvaDHT () {StaticJsonBuffer jsonBuffer; JsonObject & root = jsonBuffer.createObject (); root ["rmsx"] = rms_x; root ["rmsy"] = rms_y; char jsonChar [100]; root.printTo ((char*) jsonChar, root.measureLength () + 1); server.send (200, "text/json", jsonChar); }

Luo nyt HTML -verkkosivu millä tahansa tekstieditorilla, käytämme tapauksessa notepad ++. Jos haluat tietää lisää verkkosivujen luomisesta, käy läpi tämä ohje. Täällä tällä verkkosivulla kutsumme google charts -sovellusliittymää, joka syöttää anturien arvot kaavioihin. Tätä verkkosivua isännöidään juuri -verkkosivulla. Löydät HTML -sivun koodin täältä

Seuraavassa vaiheessa meidän on vain käsiteltävä verkkopalvelinta

server.handleClient ();

Vaihe 5: Tietojen visualisointi

Tietojen visualisointi
Tietojen visualisointi

Google Charts tarjoaa erittäin tehokkaan tavan visualisoida verkkosivustosi tai staattisten verkkosivujesi tiedot. Yksinkertaisista viivakaavioista monimutkaisiin hierarkkisiin puukarttoihin Google-kaaviogalleria tarjoaa suuren määrän käyttövalmiita kaaviotyyppejä.

Vaihe 6: Yleinen koodi

Tämän ohjeen laiteohjelmisto löytyy täältä.