Sisällysluettelo:
- Vaihe 1: Tulosta sivu, jossa on tekstiä/grafiikkaa
- Vaihe 2: Sinisen valon (ilman silmiä) menetelmä
- Vaihe 3: Skannerimenetelmä
- Vaihe 4: Suurennuslasin tai mikroskoopin menetelmä
- Vaihe 5: Mitä nyt?
Video: Keltaisia pisteitä mysteeristä: vakoilee tulostimesi sinua?: 5 vaihetta (kuvilla)
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:04
Kuvittele, että joka kerta, kun tulostat asiakirjan, se sisältää automaattisesti salaisen koodin, jota voidaan käyttää tulostimen - ja mahdollisesti sen käyttäneen henkilön - tunnistamiseen. Kuulostaa jostain vakoojaelokuvasta, eikö? Valitettavasti skenaario ei ole kuvitteellinen. Useimmat värilasertulostimet ja -kopiokoneet on suunniteltu tulostamaan näkymättömiä seurantakoodeja jokaiselle tulostetulle sivulle. Nämä koodit paljastavat, mikä kone on tuottanut asiakirjan ja joissakin tapauksissa, milloin asiakirja on tulostettu tai kopioitu. tai skannerilla. Jos sinulla ei ole tarvittavia laitteita tiettyyn vaiheeseen, siirry seuraavaan vaiheeseen. Lisätietoja tai voit jakaa havaintosi osoitteessa https://www.eff.org/issues/printers auttaa? Lataa testilomakkeet osoitteesta https://www.eff.org/wp/investigating-machine-identifi- code-technology-color-laser-printers#help
Vaihe 1: Tulosta sivu, jossa on tekstiä/grafiikkaa
Tulosta sivu värillisellä lasertulostimella. Sivun tulee käyttää värejä ja siinä on oltava tekstiä tai grafiikkaa. Löydät luettelon tulostimista, jotka tunnemme tulostuksen seurantapisteinä, verkkosivustoltamme. Kun etsit pisteitä, muista, että ne tulostetaan säännöllisesti toistuvalla kuviolla koko sivulla (ei vain sivun kulmassa) ja että ne sekoitetaan muiden tulostettujen tietojen kanssa.
Vaihe 2: Sinisen valon (ilman silmiä) menetelmä
Tätä menetelmää varten tarvitset sinisen valon. EFF: llä on saatavilla sinisiä LED -valoja, tai voit hankkia sinisen LED -taskulampun tai minkä tahansa muun vahvan sinisen valon mistä tahansa muusta lähteestä. Tavallinen paristokäyttöinen sininen LED-valo toimii. Sammuta kaikki valot ja poista mahdollisimman paljon ympäristön valoa. Palaa sininen LED -valo tulostetun sivun tyhjään kohtaan. Kun tulostinsivun tarkastelu sinisen valon alla parantaa kontrastia, keltaisten pisteiden pitäisi näyttää mustilta. Jos sinulla on hyvä lähinäkö, sinun pitäisi pystyä näkemään ne helposti. Ne saattavat aluksi näyttää pieniltä lika- tai pölylaikeilta. Jos et näe pisteitä tällä tavalla, varmista, että tulostimesi tiedetään tuottavan niitä, ja pyydä ystävääsi katsomaan.
Vaihe 3: Skannerimenetelmä
Skannaa tulostettu sivusi 600 dpi: n värillisellä tasoskannerilla; tällöin pisteet näkyvät skannatussa kuvassa. Skannerin muuttaminen ei ole tarpeen, koska siinä on jo sininen valo. Pisteet näkyvät helposti suurentamalla skannattua kuvaa tai suorittamalla värien erottaminen ohjelmistossa ja tutkimalla sinistä kanavaa. Laaja valikoima kuvankäsittelyohjelmistoja voi suorittaa värien erottamisen. Tässä on kaksi tapaa tarkastella sinistä kanavaa ilmaisella/avoimen lähdekoodin ohjelmistolla: 1. Siirry GIMP: ssä kohtaan Tasot, sitten Kanavat ja sitten Polut. Poista kanavat -välilehdessä punaisen ja vihreän kanavan valinta. Suorita ImageMagickissa seuraava komento komentorivillä (tässä $ -kehote):
$ convert -kanava RG -fx 0 scan.tiff blue.pngTämä luo uuden kuvan blue.png, joka sisältää vain sinisen kanavan. Voit myös yrittää muuntaa harmaasävyksi yhdistämällä sinisen kanavan arvon intensiteettiin: suorita ImageMagick -komennolla seuraava komento
$ convert --fx b scan.tiff grey.pngVoit tehdä tämän myös vuorovaikutteisesti Pythonissa, jos Python Imagining Library (PIL) on asennettu. Python -kehotteesta, ru
>> tuontikuva >>> kuva.open (skannaustiheys).split () [2].show ()nähdä harmaasävyisen kuvan, joka muodostuu sinisen kanavan voimakkuudesta. PIL voi myös parantaa kontrastia. Voit esimerkiksi kokeilla seuraavaa terävöittääksesi pisteiden ja sivun välistä värikontrastia
>> tuontikuva >>> sininen = Kuva.open (skannaustiheys).split () [2] >>> sininen.piste (lambda x: (256-x) ** 2).show ()
Vaihe 4: Suurennuslasin tai mikroskoopin menetelmä
Aseta tulostettu sivu mikroskoopin alle tai katso sitä suurennuslasin läpi (mieluiten 10 -kertaisella tai suuremmalla suurennuksella). Jopa normaalissa ympäristön valossa pisteet on helppo nähdä. Kokeilimme kahta USB-tietokonemikroskooppia (DigitalBlue ja Dino-Lite), mutta minkä tahansa mikroskoopin pitäisi toimia.
Vaihe 5: Mitä nyt?
Mitä voit tehdä nyt, kun olet nähnyt pisteet?
- Lue lisää. Käy verkossa osoitteessa
- Näytä ystävillesi. Huolimatta toistuvasta median kiinnostuksesta - ja tulostinyritysten vähäisistä tunnustuksista - keltaisten seurantapisteiden ja vastaavien digitaalisten sormenjälkien olemassaolo on edelleen täydellinen yllätys lähes kaikille. Jotkut ihmiset ilmaisevat jopa skeptisyyttä näiden seurantatekniikoiden olemassaolosta. Voit auttaa levittämään sanaa vain näyttämällä ystävillesi, että pisteet ovat siellä.
- Lähetä EFF: lle tulostusnäytteesi EFF jatkaa näytteiden keräämistä värilasertulostimista auttaaksemme tutkimustamme. Voit ladata PDF -tiedoston verkkosivustoltamme, tulostaa testiarkit värilasertulostimellesi ja lähettää ne meille postitse.
- Ota yhteyttä valmistajiin Seeing Yellow -sivuston kautta. On törkeää, että valmistajat tekevät salaisia sopimuksia yksityisyytemme vaarantamiseksi. Mikä pahinta, jotkut tulostinyritykset ovat olettaneet, että vastustavien on oltava väärentäjiä. MIT Media Labin Seeing Yellow -projekti auttaa yksilöitä ottamaan yhteyttä tulostinyrityksiin ilmaisemaan yksityisyydensuojaa ja pyytämään yrityksiä sammuttamaan seurannan ja lopettamaan valvontaominaisuuksien rakentamisen viestintätekniikaksi. Löydät tulostimen valmistajan - tai niiden laitteiden valmistajien, joita aiot ostaa, yhteystiedot.
- Liity EFF: ään tukemaan yksityisyyttä, nimettömyyttä ja sananvapautta koskevaa työtämme lain ja tekniikan risteyksessä.
Erityinen kiitos Kalifornian kuluttajansäätiölle hankkeen rahoituksesta.
Suositeltava:
S.H.I.E.L.D - Katsooko joku sinua ?: 4 vaihetta (kuvilla)
S.H.I.E.L.D - Katsooko joku sinua ?: Näin paljon videoita hämmentyneistä ihmisistä, kun he eivät huomanneet, että heidän mikrofoni tai kamera oli päällä, ja se antoi minulle idean tähän projektiin. Olen kirjoittanut yksinkertaisen sovelluksen C#: een, joka tunnistaa, milloin kameraa tai mikrofonia käytetään
MyPetBot (Bot, joka seuraa sinua): 10 vaihetta (kuvilla)
MyPetBot (botti, joka seuraa sinua): Ai on yksi matematiikan kauneimmista sovelluksista. Se on pohjimmiltaan joukko matriisitoimintoja, jotka on optimoitu vastaamaan etsimääsi tulosta. Onneksi on olemassa monia avoimen lähdekoodin työkaluja, joiden avulla voimme käyttää sitä. Alunperin ha
VASTAAMINEN: älypuhelimen pidike, joka auttaa sinua keskittymään: 7 vaihetta (kuvilla)
ANTiDISTRACTION: älypuhelimen pidike, joka auttaa sinua keskittymään: ANTiDISTRACTION -laitteemme on suunniteltu lopettamaan kaikenlaiset solun häiriötekijät intensiivisen keskittymisen aikana. Kone toimii latausasemana, johon mobiililaite on asennettu helpottaakseen häiriötekijää
Hydraattori - laite, joka motivoi sinua juomaan vettä: 8 vaihetta (kuvilla)
Hydraattori - laite, joka motivoi juomaan vettä: Riittävä veden juominen on erittäin tärkeää kaikille. Mutta juon joka päivä vähemmän vettä kuin minun pitäisi. Tiedän, että kaltaisiani ihmisiä on muistutettava juomaan vettä. Jos olet yksi meistä, tämä projekti muuttaa sinun
Wallplate's Head kääntyy seuraamaan sinua: 9 vaihetta (kuvilla)
Wallplate's Head kääntyy seuraamaan teitä: Tämä on edistyneempi versio Mr. Wallplate's Eye Illusion Robotista https://www.instructables.com/id/Mr-Wallplates-Eye-Illusion. Ultraäänianturin avulla Mr. Wallplate pään voi seurata sinua kävellessäsi hänen edessään. Prosessi voidaan tiivistää