Sisällysluettelo:

Tekoäly auttaa silmiä (Tietokoneen näköjärjestelmä muistuttaa käyttäjiä käyttämään suojalaseja): 4 vaihetta
Tekoäly auttaa silmiä (Tietokoneen näköjärjestelmä muistuttaa käyttäjiä käyttämään suojalaseja): 4 vaihetta

Video: Tekoäly auttaa silmiä (Tietokoneen näköjärjestelmä muistuttaa käyttäjiä käyttämään suojalaseja): 4 vaihetta

Video: Tekoäly auttaa silmiä (Tietokoneen näköjärjestelmä muistuttaa käyttäjiä käyttämään suojalaseja): 4 vaihetta
Video: Näin teet valokuvasta puhuvan ja generoit äänen tekoälyllä 2024, Marraskuu
Anonim
Image
Image

Tässä on järjestelmän esittely. Kun järjestelmä havaitsee, että pora on poimittu, se antaa automaattisesti suojalasien varoituksen. Suojalasien varoitusten ilmaisemiseksi RGB -kuvan reuna on demovideossa punaisena. Kun järjestelmä havaitsee, ettei poraa ole nostettu, se ei anna suojalaseja koskevia varoituksia. Suojalasien varoitusten puuttumisen osoittamiseksi RGB -kuvan reuna on demovideossa vihreä. Esittelyvideon mukaisesti tietokoneen visiojärjestelmä havaitsee onnistuneesti, poimiiko käyttäjä poran.

Vaihe 1: Laitteisto

Segmentointi
Segmentointi

Käytän puuta (Home Depotista) tukirakenteen muodostamiseen. Asennan sitten Microsoft XBOX 360 Kinect -anturin (Amazonilta) tukirakenteeseen seuratakseni toimintaa maassa.

Vaihe 2: Segmentointi

Näytetään esimerkki, joka koostuu RGB -kuvasta, syvyyskuvasta ja otetusta objektista.

Tietokonenäköalgoritmin on haastava määrittää, pitääkö kuljettajan käsi poraa pelkästään RGB -kuvasta. Syvyystietojen avulla ongelma on kuitenkin helpompi.

Segmentointialgoritmi asettaa RGB -kuvan pikselin värin mustaksi, jos sitä vastaava syvyys on ennalta määritetyn alueen ulkopuolella. Tämän avulla voin segmentoida otetun kohteen.

Vaihe 3: Luokittelu

Kerään tietoja videokuvaamalla itseni pitäen poraa/heiluttaen käsiä erikseen. Käytän sitten siirto-oppimisen tekniikkaa virittääkseni VGG-hermoverkon, joka on esikoulutettu ImageNetin avulla. Mutta tulos ei ole hyvä. Poimitut kuvat eivät ehkä ole samanlaisia kuin ImageNetin luonnolliset kuvat. Siksi harjoittelen vallankumouksellista neutraalia verkkoa käyttämällä uutettuja kuvia tyhjästä. Tulos on aika hyvä. Luokittimen tarkkuus on ~ 95% validointisarjasta. Katkelma mallista on.py -tiedostossa.

Vaihe 4: Pidä hauskaa ja ole turvassa

2000

Joka päivä noin 2 000 Yhdysvaltain työntekijää kärsii työhön liittyvistä silmävammoista, jotka vaativat lääketieteellistä hoitoa.

60%

Lähes 60% loukkaantuneista työntekijöistä ei käyttänyt silmäsuojaimia onnettomuushetkellä tai he käyttivät vääräntyyppisiä suojalaseja työhönsä.

Pidä hauskaa ja ole turvassa

Turvallisuuden tulee aina olla etusijalla. Sydämeni vapisee aina, kun kuulen sähkötyökalujen onnettomuuksista. Toivon, että tämä artikkeli voi lisätä tietoisuutta siitä, että tekoäly voi tarjota meille ylimääräisen suojan.

Nauti asioiden tekemisestä ja ole turvassa!

Suositeltava: