Reconhecimento -kasvohoito: 5 vaihetta

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:00

O järjestelmän de reconhecimento kasvojen valintamenetelmät, yksinkertaiset toiminnot, toiminta Dragonboard 410c em linux hyödyntäminen apenas dois scripts em python e um banco de dados local criado por meio de pacotes do linux, possui uma precisão harkita, para um system fácil de ser feito e relativamente barato.

Vaihe 1: Passo 1: Descrição E Materiais

Paranna tai desinvolvimento do system for reconhecimento for face foi hyödyntäen placa Dragonboard 410c all led de dois LEDs, um Buzzer, uma webcam and alguns pacotes do linux instalados no linaro, system operacional da placa. Voit käyttää pakettia "mc", "MySQL" ja "avoin cv". Toda a programção foi escrita em python e, portanto, utiliza as respectivas bibliotecas da linguagem. Todos os pacotes for instalados com or auxílio do "aptitude". Para o funcionamento do program são välttämättömyys o script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados e comunicação com o próximo item: o script de leitura facial, também em python.

Vaihe 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados

Primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca de informações entre o script de adicionar usuário e o de procurar usuários. Vale lembrar que as imagesns gravadas pela câmera para comparação com o video de serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Käynnistä asennus ja MySQL -ohjelmiston luominen tai skannausohjelmien käyttö. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:

www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…

No banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para or preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, mas estes são apenas exemplos, poderiam ter sido cris esimerkiksi idade, a cor do cabelo, altura, jne. Também está presente no banco de dados uma possible to de ser colocado um número de identifação para a informação armazenada. No script de saída há apenas dois prints paratsrar n nome e o CPF do usuário identifado.

Uma vez configurado tai banco de dados, jos se pode trabalhar ei käsikirjoitusta vastaanottajana informaationa.

Vaihe 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário

Tämä opetusohjelma on tarkoitettu käytettäväksi python -ohjelmissa ja käsikirjoituksessa, joka on tarkoitettu vastaanottimelle, joka on tarkoitettu käytettäväksi, ja "raw_input ()" -muodossa määritetään CPF. Voit vastaanottaa isän vastaanoton da câmera ja tarvita avio -cv: n, hyödyntää linuxia, käyttää MySQL -palvelua atrelar o código om tai banco de dados. O código está disponível nesta página.

Vaihe 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos

Ohjelma, jossa käytetään käsikirjoitusta ja joka vastaa kommunikaatiokomennoille tai pankkitilille, jotka haluavat yhdistää kasvot käyttötarkoituksiin, al Grove-lisäominaisuuksiin (summeri, LEDit). Palaa alkuun ja välttämättömyyteen eri komentojen välillä tai pythonilla, suorita komennot ilman päätelaitetta linuxille habilitarille ja toiminnallisuudelle. Os periféricos utilizados estão mostrados na imagem disponível junto ao coigo disponibilizado.

Vaihe 5: Passo 5: Kivekset

Nesse tipo de experimentimento erros são bastante comuns. Normaalit virheet ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como webbikamera, portanto, suosittelen erilaisiin testeihin, com fundos de cores diferentes, pessoas diferentes jne. por vez, já que podem haver problem com a detecto e reconhecimento de mais de uma face.