NVR -asetukset DIY -kotivalvontajärjestelmälle: 3 vaihetta

2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:01

Tämän sarjan osassa 3 arvioimme NVR -vaihtoehtoja sekä Raspberry Pi: lle että Windows -tietokoneelle. Testaamme MotionEye-käyttöjärjestelmän Raspberry Pi 3 -laitteella ja katsomme sitten iSpyä, joka on johtava avoimen lähdekoodin videovalvonta- ja suojausratkaisu.

Yllä oleva video antaa sinulle yleiskuvan siitä, miten kaikki yhdistyy, ja testaamme myös videon laatua sekä liiketunnistusominaisuuksia. Suosittelen katsomaan sitä ensin päättääksesi, mikä NVR -ratkaisu toimisi sinulle parhaiten.

Vaihe 1: MotionEye -käyttöjärjestelmän arviointi Raspberry Pi -laitteessa

Tarkistimme MotionEye OS: n käyttämällä Pi Zeroa edellisessä viestissä, enkä ollut siihen kovin tyytyväinen, joten päätin testata sen tällä kertaa Pi 3: lla. Ensimmäinen askel oli ladata kortille oikea kuva ja vilkuttaa se sitten microSD -kortille. Päätin käyttää langallista verkkoyhteyttä, joten liitin Ethernet -kaapelin reitittimeen.

Käynnistin sitten levyn ja odotin, että se muodostaa yhteyden verkkoon. Sain sen IP -osoitteen AngryIP -skannerilla ja kirjauduin sitten sisään IP -osoitteen avulla. Oletuskäyttäjänimi on "admin", eikä salasanaa ole, joten tämä sai meidät MotionEye OS: ään.

Vaihe 2: Kameran testaaminen

Seuraava askel oli lisätä kameroita ja testata liiketunnistusominaisuuksia. Päätin käyttää RPi Zero -kameraa ja ESP32-CAM-piirikameraa, jotka olemme rakentaneet aiemmissa viesteissä. RPi -kameran lisäämiseksi minun täytyi vain valita verkkokamera -vaihtoehto, lisätä virran URL -osoite ja valita sitten UDP -vaihtoehto. ESP32-CAM-piirikamera antaa meille MJPEG-virran, joten minun oli valittava MJPEG-vaihtoehto ja lisättävä sen IP-osoite, jotta se toimisi. Juuri näin, meillä oli molemmat virrat käytettävissä.

Muista, että Motion Eye OS ei voi suorittaa liiketunnistusta, kuvien ottamista ja videotallennusta MJPEG -virralla, joten voimme testata tämän vain RPi -virralla. Päätin käyttää oletusasetusta, koska en halunnut ylikuormittaa järjestelmää. Otin käyttöön liiketunnistuksen, elokuvan tallennuksen ja nostin videon sieppauslaadun 100%: iin, koska halusin videon tallentavan mahdollisimman korkealla laadulla.

Voit katsoa videon saadaksesi käsityksen sen toiminnasta, mutta yhteenvetona, en ollut liian tyytyväinen siihen. Sekä videovirrassa että kaapatussa videossa oli useita esineitä ja tulokset olivat huonoja. Saatat pystyä parantamaan suorituskykyä käyttämällä virtaa, jolla on pienempi resoluutio ja pienempi kuvataajuus, mutta en näe järkeä sellaisen turvakameran käytössä.

En myöskään usko, että Raspberry PI: llä on tarpeeksi prosessointitehoa useiden HD -videosyötteiden suoratoistoon samalla kun se suorittaa myös liiketunnistusta, kuvankaappausta ja videotallennusta. Tarkistin joitain muita vaihtoehtoja, mutta en ollut niihin kovin tyytyväinen ja olen luetellut havaintoni kuvassa. Jos haluat rakentaa DIY -valvontajärjestelmän, suosittelen seuraavan vaihtoehdon tarkistamista.

Vaihe 3: ISpy Connectin arviointi

Seuraava vaihtoehto, jonka päätin arvioida, oli iSpy Connect, joka väittää olevansa maailman johtava avoimen lähdekoodin videovalvontajärjestelmä. Kokeilun jälkeen olen ehdottomasti samaa mieltä!

Asennus oli yksinkertaista, vaikka se toimii vain Windowsissa. Kameran lisääminen oli myös helppoa. RPi -kamerassa vaihdoin FFMPEG -välilehteen, lisäsin virran URL -osoitteen ja valitsin RTSP -tilaan Auto. Se muodosti yhteyden kameraan ja näytti striimin. ESP32-CAM-korttivirtaa varten minun täytyi syöttää IP-osoite MJPEG-välilehdelle ja se videovirta havaittiin yhtä nopeasti.

Kaiken kaikkiaan molemmat virrat näyttivät erinomaisilta, joten en malta odottaa, että pääsen kokeilemaan liiketunnistus- ja tallennusominaisuuksia. Myös tämän tekeminen oli yksinkertaista: avasin virran asetukset napsauttamalla asetuskuvaketta, joka ilmestyi, kun vietin hiiren virran päälle. Ainoa mitä minun piti tehdä, oli ottaa käyttöön "tallenna, kun liike havaitaan" -vaihtoehto Tallennus -välilehdeltä. iSpy voi myös suorittaa liiketunnistuksen ja tallennuksen ESP32-CAM MPJPEG -virtaan, joten otin sen käyttöön myös sitä varten.

Kun liike havaitaan, videot tallennetaan ja tallennetaan tallennuspaikkaan. Ne näkyvät myös alaikkunassa ja niihin pääsee käsiksi. Voit myös napsauttaa suoratoistoa hiiren kakkospainikkeella ja valita "Näytä tiedostot" -vaihtoehdon, joka avaa tallennettujen tiedostojen sisältävän tutkimusikkunan. Sekä suoratoistojen että tallennetun videon suorituskyky oli erinomainen, ja tätä voit todella käyttää NVR: nä. Ohjelmistossa itsessään on paljon ominaisuuksia sekä streamien että sovelluksen osalta, joten tutustu asiakirjoihin, jos aiot käyttää tätä.

Joten voit lisätä NVR: n DIY -kodinvalvontaprojektiisi. Olen enemmän kuin tyytyväinen edellisessä videossa rakentamaani kameranäyttöön ja aion käyttää sitä tarpeisiini. Siinä se tästä postauksesta. Jos pidät tämänkaltaisista projekteista, harkitse meidän tukemista tilaamalla YouTube -kanavamme.

YouTube:

Kiitos, että luit!