
Sisällysluettelo:
2025 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2025-01-23 14:41


Tarina
Tein tämän projektin oppiakseni kuvankäsittelyn Raspberry PI: n ja avoimen CV: n avulla. Tämän projektin tekemiseksi mielenkiintoisemmaksi käytin kahta SG90 -servomoottoria ja kiinnitin siihen kameran. Yksi moottori liikkui vaakasuunnassa ja toinen moottori pystysuunnassa.
Tarvikkeet
Koko kirjoitus
Värin havaitsemiseen perustuva objektin seuranta
1. Asenna Raspbian Strech Raspberry 3B+: een
a. Tarkista YouTube -videoni: - klo 15.10 - 16.42 - >>
b. Käytä HDMI-VGA-muunninta RPI: n yhdistämiseen näytön ja USB-näppäimistön ja hiiren kanssa.
c. Käynnistä RPI -työpöytä ja seuraa seuraavaa vaihetta.
d. Suosittelemme näytön käyttöä, jos olet aloittelija, koska PI: n suora käyttö on helppoa aloittelijalle.
2. Asenna Open CV RPI3B+ -laitteeseen
a.
b. Aika: noin 8+ tuntia
c. Vietän kaksi päivää tämän prosessin loppuun saattamiseen (20 tuntia), joten ole intohimoinen ja rauhallinen.
3. Asenna PCM9685 -kirjasto Raspberry PI: hen.
a. Viiteasiakirjat:-https://learn.adafruit.com/adafruit-16-channel-servo-driver-with-raspberry-pi?view=all
b. Tarkista PCM9685 i2c -yhteys RPI: n avulla
i. Suorita:-sudo apt-get install python-smbus
ii. Suorita:-sudo apt-get install i2c-tools
iii. Suorita: - sudo i2cdetect -y 1
1. Kuva onnistuneesta viestinnästä PCM9685: n kanssa
c. Avaa terminaali ja suorita: - lähde ~/.profile #päästäksesi virtuaaliseen ympäristöön.
d. Avaa terminaali ja suorita:-pip3 asenna adafruit-circuitpython-servokit
e. Älä koskaan käytä sudoa, muuten sinulla on ongelma, koska sudon käyttäminen ei asenna kirjastoa virtuaaliseen ympäristösi.
f. Tarkistetaan servo
i. Avaa python3 ja kirjoita alla olevat komennot.
ii. alkaen adafruit_servokit tuonti ServoKit
iii. pakki = ServoKit (kanavat = 16)
iv. kit.servo [0]. kulma = 90
v. kit.servo [0]. kulma = 180
vi. kit.servo [0]. kulma = 0
4. Yhteyden tiedot:-
a. Liitä 5VDC PCM9685: een (servokäyttöä varten tarvitaan ulkoinen 5V)
b. / Kytke PC9685 I2C ja logiikan syöttönastat RPI -nastoilla.
c. Yhdistä kaksi servoa PCM9685: een
5. Servon tarkastus
a. Olen valmistellut 4 tiedostoa servotarkistukseen (180.py, 90.py, 0.py).
i. 0 astetta. (Molemmat Servo 0 astetta).
ii. 90 astetta varten. (Molemmat Servo 90 astetta).
iii. 180 astetta varten. (Molemmat Servo 180 astetta).
iv. Lähdekoodi ()
6. Asenna PI -kamera kameran liittimeen ja asenna servo opetusvideon mukaisesti.
a. Opetusohjelman URL-osoite:-
7. Suorita objektin seurantakoodi (lataa osoitteesta:-)
8. Avaa terminaali
a. Suorita: - lähde ~/.profile.
b. Suorita: - workon cv.
c. Tarkista "(CV)" päätelaitteen komennon edessä.
d. Suorita objektin seurantakoodi:- "tiedoston sijaintisi polku"/python3.'tiedoston nimi '
e. Poistu painamalla:- Esc
Vaihe 1: Projektin työ:-
- Kuva otettu RPI -kameralla ja käsitelty pythonissa openCV: tä käyttäen.
- Otettu kuva muunnetaan RGB: stä HSV: ksi.
- Levitä naamio tiettyä väriä varten (lopullisessa koodissani käytin PUNAISTA väriä ja erikoiskoodia käytetään tarkan peitearvon löytämiseen, joka on myös liitetty kuuloon).
- Muotojen etsiminen kaikille punaisille kohteille kehyksessä.
- Lopuksi ensimmäisten ääriviivojen lajittelu ja valinta antaa parhaan punaisen objektin kehyksessä.
- Piirrä suorakulmio esineeseen ja etsi suorakulmion vaakasuora ja pystysuora keskipiste.
- Tarkista rungon vaakasuoran keskipisteen ja kohteen suorakulmaisen vaakasuoran keskipisteen välinen ero.
- Jos ero on suurempi kuin asetettu arvo, aloita vaakasuoran servon siirtäminen minimoimaan ero.
- Samalla tavalla voimme siirtää pystysuoraa akselia ja lopulta kohteen seuranta toimii 180 astetta.
Vaihe 2: Valmistele RPI:- Asennusoppaan aika on:- 15:10- 16:42 Youtube-videossa

Lataa Raspbian Streach ja liitä se 32 Gt: n muistikortille. URL: -https://downloads.raspberrypi.org/raspbian_full_latest.
Kun olet ladannut Raspbian -kuvan, pura se ja tallenna se työpöydälle (tai sopivaan paikkaan).
Jos haluat kirjoittaa kuvan SD -kortille, lataa Eatcher.
URL -osoite:
Liitä HDMI -VGA -kaapeli RPI- ja LCD -näyttöön.
Yhdistä USB -näppäimistö ja hiiri ja käynnistä PI virtalähteellä (2,5 ampeeria)
Suositeltava:
Kohteen tunnistus Sipeed MaiX -levyillä (Kendryte K210): 6 vaihetta

Objektien tunnistus Sipeed MaiX -levyillä (Kendryte K210): Edellisen Sipeed MaiX Boards -kuvien tunnistusta koskevan artikkelin jatkoksi päätin kirjoittaa uuden opetusohjelman, jossa keskitytään objektien havaitsemiseen. Äskettäin ilmestyi mielenkiintoisia laitteita Kendryte K210 -sirun kanssa, mukaan lukien S
Lasten neloset hakkerointi itse ajamiseen, linjan seurantaan ja esteiden havaitsemiseen tarkoitettuun ajoneuvoon: 4 vaihetta

Kid's Quad hakkerointi itse ajavaan, linjanseurantaan ja esteiden havaitsemiseen tarkoitettuun ajoneuvoon: Tämän päivän opetusohjelmassa muutamme 1000 watin (kyllä, tiedän sen paljon!) Electric Kid's quadin itseajavaksi, linjanseurannaksi ja esteiden välttämiseksi. Esittelyvideo: https: //youtu.be/bVIsolkEP1kTämä projekti edellyttää seuraavia materiaaleja
Micro: bit MU Vision Sensor - Kohteen seuranta: 7 vaihetta

Micro: bit MU Vision Sensor - Object Tracking: Joten tässä ohjeessa aiomme ohjelmoida Smart Carin, jonka rakennamme tähän ohjeeseen ja että asensimme MU -visioanturin tähän ohjeeseen. hieman yksinkertaisella objektiseurannalla, joten
Kohteen seurantakameran liukusäädin pyörivällä akselilla. 3D -tulostettu ja rakennettu RoboClaw DC -moottorisäätimeen ja Arduinoon: 5 vaihetta (kuvilla)

Kohteen seurantakameran liukusäädin pyörivällä akselilla. 3D-tulostettu ja rakennettu RoboClaw DC -moottorinohjaimelle ja Arduino: Tämä projekti on ollut yksi suosikkiprojekteistani siitä lähtien, kun olen yhdistänyt kiinnostukseni videon tekemiseen ja itse tekemiseen. Olen aina katsonut ja halunnut jäljitellä niitä elokuvamaisia otoksia elokuvissa, joissa kamera liikkuu ruudun poikki panoroimalla seuratakseen
Kohteen seuranta - Kameran kiinnityksen ohjaus: 4 vaihetta

Objektien seuranta - Kameran kiinnityksen ohjaus: Hei kaikki, Tässä opetusohjelmassa näytän teille objektinseurantaprojektini edistymisen. Täältä löydät edellisen Instructable -ohjelman: ja täältä löydät youtube -soittolistat, joissa on kaikki