Sisällysluettelo:
Video: Kuvan helpotus vedessä: 4 vaihetta (kuvilla)
2024 Kirjoittaja: John Day | [email protected]. Viimeksi muokattu: 2024-01-30 09:04
Seuraa lisää tekijältä:
Tietoja: Michael Koehle on CNC -kauppa -avustaja Autodesk Pier 9: llä. Hänen taustansa on tekniikassa ja taiteessa. Hän yhdistää nämä tehdäkseen työtä piirustuksen, maalauksen, CNC: n, 3D -tulostuksen ja laserleikkauksen avulla. Lisätietoja mkoehlesta »
Oletko huomannut, kuinka vesi tummuu syvemmälle, mutta matala vesi on läpinäkyvämpää? Olen pyrkinyt hallitsemaan tätä ilmiötä tehdäkseni kuvia. Tämä tehdään luomalla helpotus, joka perustuu kuvan voimakkuuteen, ja työstämällä tämä reliefi vaaleaksi materiaaliksi. Pimeät alueet veistetään syvemmälle; valot jäävät matalaksi. Täytämme sitten helpotuksen sävytetyllä vedellä. Mitä syvempi helpotus, sitä enemmän vettä tekee tummempia sävyjä. Mitä vähemmän vettä, sitä enemmän valkoista materiaalia näkyy.
Tämä projekti oli yhteistyössä taiteilija Tressa Packin (https://www.tressapack.com) kanssa. Tressan valokuvissa on hiljaisuus ja syvyys, jotka halusin kovasti tälle teokselle.
Materiaalit:
- kuva
- ArtCAM
- DMS 5-akselinen CNC
- Arkki Coriania
- vettä ja väriainetta
Vaihe 1: Kuvan valmistelu
Valo ei heikennä lineaarisesti vedessä (tai missään aineessa). Tämä tarkoittaa, että et voi vain skaalata voimakkuutta syvyydellä. Jos esimerkiksi vesi näyttää mustalta 1 "syvyydestä alkaen, 1/2" syvyydestä, se ei ole todellista neutraalia vaan paljon tummempaa. Todellinen neutraali saattaa tapahtua lähempänä 1/4 "syvyyttä. Intensiteetin ja syvyyden välistä suhdetta ohjaa tämä eksponentiaalinen yhtälö:
Joka näyttää tältä:
Voit yrittää jäljitellä tätä vaikutusta muokkaamalla Photoshopin käyrää tai syöttämällä voimakkuusarvosi yllä olevaan yhtälöön saadaksesi syvyytesi. Lisätietoja tästä oppaasta (joka sisältää myös jonkin koodin):
Viimeinen vaihe kuvan valmistelussa on, että haluat lisätä seinän tulosteen ympärille veden sulkemiseksi. Tämä voidaan tehdä yksinkertaisesti piirtämällä valkoinen reunus koko kuvan ympärille.
Vaihe 2: Kuva helpotukseen
Nyt meidän on muutettava kuva kolmiulotteiseksi helpotukseksi kuvan voimakkuuden perusteella (jota kutsutaan myös korkeuskarttaksi tai siirtymäkarttaksi). Tähän on monia tapoja:
- Tehosekoitin:
- Käsittely:
- Oktaavi:
Tässä ohjeessa käytän ArtCAM -nimistä Autodesk -ohjelmistoa, joka muun muassa käsittelee todella hyvin kuvien perusteella valmistettavia helpotuksia. Muissa työnkulkuissa kaikki, jotka ovat suurempia kuin noin 1000 pikseliä toisella puolella, alkaa muuttua hankalaksi, ainakin muiden käyttämieni CAM -ohjelmien vuoksi. ArtCAM pystyy käsittelemään paljon suurempia kuvia. Luulen, että tämä johtuu siitä, että se ei vaivaudu muuntaa kuvaa verkotetuksi malliksi, vaan suorittaa laskelmansa pistepilvessä.
Jos käytät ArtCAMia, tämän mallin luominen on melko yksinkertaista. Lataa kuva ohjelmistoon ja valitse mitat. Teokselleni haluamani koneen koko on 28 x 42 x 2 tuumaa.
Vaihe 3: CAM ja CNC
Käytin ArtCAMia työstöratojen luomiseen. Rouhitsin 1/2”kuulamyllyllä ja viimeistelin sitten 1/4” kuulamyllyllä. Viimeistelyvaihe oli.035”. Vaikka se ei todellakaan ole vastaava, minulla on tapana ajatella siirtymistä pikselikoon suhteen.1 /.035 on noin 28 dpi. Leikkasin sitten materiaalin varastosta 3/8 päätyjyrsimellä profiilipassissa. Ole varovainen tässä osassa! Pilaan yhden materiaaliarkin, koska profiilipassi oli liian tiukka, pilaamalla seinään, joka oli tarkoitettu veden sulkemiseen.
Kokonaiskoneistusaika oli noin 8 tuntia.
Vaihe 4: Lisää vain vettä
Lisää muste veteen. Käytin pientä, 3D -tulostettua prototyyppiä oikean suhteen selvittämiseksi. Kaada vesi helpotukseesi ja katso, kuinka kuva tulee maagisesti esiin.
Suositeltava:
Tekoäly ja kuvan tunnistus HuskyLens -objektiivilla: 6 vaihetta (kuvilla)
Tekoäly ja kuvan tunnistus HuskyLensin avulla: Hei, mitä kuuluu, kaverit! Tässä projektissa aiomme tarkastella DFRobotin HuskyLens -objektiivia. Se on tekoälykäyttöinen kameramoduuli, joka pystyy suorittamaan useita tekoälyoperaatioita, kuten kasvojentunnistusta
Kuvan tunnistus K210 -levyillä ja Arduino IDE/Micropython: 6 vaihetta (kuvilla)
Kuvan tunnistus K210 -levyillä ja Arduino IDE/Micropythonilla: Kirjoitin jo yhden artikkelin OpenMV -demojen suorittamisesta Sipeed Maix Bitillä ja tein myös videon objektin havaitsemisdemosta tällä levyllä. Yksi monista kysymyksistä, joita ihmiset ovat esittäneet, on - kuinka voin tunnistaa objektin, jota hermoverkko ei ole
2D -kuvan muuttaminen 3D -malliksi: 7 vaihetta (kuvilla)
Muuta 2D -kuva 3D -malliksi: Oletko koskaan halunnut ottaa 2D -kuvan ja muuttaa sen 3D -malliksi? Tämä ohje antaa sinulle ohjeet ilmaisen komentosarjan ja Fusion 360: n avulla.Mitä tarvitset Fusion 360 (Mac / Windows) Mitä teetLataa ja asenna Fusion 360. Rekisteröidy ilmaiseksi
VEX -hairobotti (ei ui vedessä): 5 vaihetta
VEX -hairobotti (ei ui vedessä): Tämän projektin toteuttivat Josh Woodworth, Gregory Amberes ja Stephen Franckiewicz. Tavoitteenamme oli rakentaa kopio kalasta ja ohjelmoida moottori liikuttamaan häntä. Suunnittelumme EI ole upotettavissa, joten älä rakenna sitä odottamaan sen toimivan
Mittaa nitraattipitoisuus vedessä EOS 1: 13 -vaiheilla
Mittaa nitraattipitoisuus vedessä EOS 1: llä: Tämä on lyhyt vaiheittainen ohje siitä, miten EOS1: tä käytetään nitraattipitoisuuden mittaamiseen vedessä. Samanlaisia vaiheita voidaan käyttää fosfaatin mittaamiseen (vaaditaan erilainen testilappu)